Programa de Especialización y Dirección en Riesgos Financieros
OBJETIVO
Mostrar al participante metodologías que permitan identificar, medir y gestionar los distintos riesgos financieros y operacionales a que están expuestas las entidades financieras. Durante el curso se muestran los requerimientos regulatorios de Basilea II, III y la regulación CRD IV en la UE.
El programa cuenta con 64 módulos sobre Basilea III, II, gestión de activos y pasivos y medición y gestión de riesgos de: contraparte, crédito, mercado, operacional, tipo de interés, liquidez y concentración. Los últimos módulos se abordan metodologías de reporting, así como el reporting requerido por el supervisor sobre COREP, FINREP, cuadros de mando integral y KRIs.
El programa dispone de 145 Ejercicios prácticos hechos en SAS, Excel con VBA, Matlab, SPSS y R. El programa ayudará al participante a mejorar la gestión de riesgos de su entidad y aplicará inmediatamente los modelos planteados. El curso prepara al participante a dirigir el departamento de riegos. A diferencia de otros programas de riesgos financieros en el mercado, en Fermac Risk te ofrecemos asesoría personalizada a cada uno de los Clientes.
¿QUIÉNES DEBEN ASISTIR?
Este programa esta dirigido a Directivos, Gerentes, Analistas, Reguladores y Consultores de riesgos financieros.
PRECIO DEL CURSO PRESENCIAL (40 Horas Lectivas de 5 días)
Precio: 4.900 €
El Precio incluye:
-
Almuerzo, café y material: CD con presentaciones en formato PDF y ejercicios de Excel y SAS.
AGENDA Programa de Especialización y Dirección en Riesgos Financieros
Basilea III, 2.5 y II Módulo 1: Basilea I, II y 2.5
Basilea I
Basilea II
PILAR I: Requisitos Mínimos de Capital
Riesgo Crédito
Enfoque Estándar
Enfoque IRB
Mitigación del riesgo de crédito
Tratamiento de las Titulizaciones
Riesgo de Mercado
Enfoque estándar
Enfoque Avanzado
Riesgo Operacional
Enfoque Básico y Estándar
Enfoque AMA
PILAR II: Procesos de Supervisión
Cuatro principios del examen supervisor
Proceso ICAAP
Riesgo de concentración
Riesgo de tipo de interés
Riesgo de liquidez
Riesgo de negocio
Riesgo de tipo de interés
Stress Testing
PILAR III Principio de Divulgación
Divulgación Cualitativa
Titulizaciones
Basilea 2.5: Riesgo de Mercado
Módulo 2: Basilea III
¿Porque Basilea III?
Objetivos
Requerimientos de capital
Calendario de aplicación internacional
Gestión de la liquidez
Impacto de aplicación en entidades financieras españolas
Impacto de aplicación en entidades financieras Latinoamericanas
Estado de adopción de Basilea III
Reformas en los Pilares I, II y III
Módulo 3: Basilea III y Capital
Definición del Capital y Deducciones
Tratamiento productos híbridos, Core Capital, Tier 1 y Tier 2
Ratio de Apalancamiento
Buffer de conservación
Buffer Anticíclicos
Riesgo Sistémico
Bail In
Armonización con las NIIF
Reglas especiales para los bancos sistémicamente importantes
SIFIS
Directiva CRD IV en la UE
Módulo 4: Reservas anti cíclicas de capital
Objetivos
La estimación de las reservas de capital
La intención general y cuáles son las propuestas actuales?
Las primeras señales de advertencia de un ciclo de auge y caída
Cálculo crédito/PIB guide
Reciprocidad Jurisdiccional
Interacción Pilar I y II
Módulo 5: Wide Stress Testing
Definición y alcance del Stress Test
Lecciones aprendidas tras la crisis
Metodología de Stress Test en la UE
Resultados de Stress Testing en la UE
Principales líneas de la prueba
Escenarios macroeconómicos adversos
Tratamiento en carteras de negociación
Tratamiento del riesgo soberano
Aplicación de escenarios macroeconómicos en:
-
Activos y Pasivos
-
Capital
-
P&L
-
RWA
Ejercicio de capital 2012
Gestión de las pruebas de stress test
Riesgo de Contraparte
Módulo 6: Basilea III: Riesgo de Contraparte
Impacto del riesgo de contraparte en entidades financieras tras la crisis
Que es el riesgo de contraparte
Impacto en el CDS
Definiciones básicas: EE, EPE, PFE, CVA, WWR
Efecto del colateral en la Exposición
Estimación y Análisis de Exposición Positiva Esperada (EPE)
Métodos de Exposición Actual y Estándar
Modelos internos de riesgo de contraparte IMM
Capital por Cobertura de Riesgo de contraparte (CCR)
Requerimiento de capital por CVA
Ejercicio 1: Simulación de MtM de valores de IRS en Excel, Matlab y SAS Ejercicio 2: Cálculo de PFE de un forward en Matlab
Ejercicio 3: Estimación EE y EPE en Excel y Matlab
Ejercicio 4: Estimación CVA y WWR en Excel y Matlab
Riesgo de Mercado
Módulo 7: Riesgo de Mercado
Crisis Financiera
Políticas de gestión de riesgo mercado
Estructura Organizativa
Sistemas de medición
Backtesting
Análisis de escenarios
Stress Testing
Sistemas de control
Estructura de Límites
Fallos de los modelos durante la crisis 2008
Módulo 8: Basilea II, 2.5 y III
Basilea II
Modelo estándar
Modelo Interno
Basilea 2.5
Cambios en el Modelo estándar
Cambios en el Modelo Interno
Incremental risk capital charge (IRC)
Comprehensive Risk capital charge
Stressed VaR
Tratamiento de posiciones ilíquidas
Basilea III
Riesgo de Contraparte
Credit Valuation Adjustment
Módulo 9: Renta Fija: Bonos y Swaps
Tratamiento Renta Fija
Bonos y Swaps
Tipo de interés y tasa descuento
Duración, Duración modificada y convexidad
Present Value PV01
Bonos Convertibles
Ejercicio 5: Estimación de duración y convexidad
Módulo 10: Futuros, FRAs y riesgos lineales
Futuros
Forward Rate Agreements (FRAs)
Interest Rate SWaps (IRS)
Opciones sobre tipo de interés
Caplet/Caps
Floorlets
Swaptions
Collar
Putcall parity
Valoración con Libor Market Model Interest Rate Caps y Floors Estrategias de Coberturas con Futuros de tipo de interés Inmunización de Componentes Principales
Ejercicio 6: Valoración IRS en Excel
Ejercicio 7: Pricing de Swaption en Excel y VBA
Ejercicio 8: Inmunización de un portfolio usando componentes principales en SAS
Módulo 11: Estructura de tipo de interés
Libor Market Model Modelo
unifactorial. Especificación de derivas
Modelo multifactorial. Simulación implícita
Calibración: Rebonato
Implementación markoviana
Otros Modelos
CubicSpline
NelsonSiegel
OneFactor Diffusion Models
Merton's Model
Vasicek's Model
The CoxIngersollRoss Model
MultiFactor Diffussion Models
Calibration of Diffusion Models
HeathJarrowMorton Models
Ejercicio 9: Caso Real Banco de España Nelson Siegel ejercicio en SAS y Excel
Ejercicio 10: Estructura temporal de Splines cúbicos y basis splines en Excel Ejercicio 11: Calculadora de simulación CIR y Vasicek en Excel y VB Ejercicio 12: Multifactor HJM usando componentes principales en SAS y Excel
Ejercicio 13: Libor Market Model en Excel
Módulo 12: Opciones
Características Opciones
Call y Put Europea y Americana
Modelo de valoración BlackScholes
Modelo de valoración binomial
Modelo de Simulación Monte Carlo
Sensibilidades: Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho
Ejercicio 14: Valoración Black Scholes en Excel.
Ejercicio 15: Valoración binomial en Excel y VB
Ejercicio 16: Valoración binomial de opción americana en Matlab
Ejercicio 17: Valoración de opción por Simulación de Montecarlo en Matlab y Excel
Ejercicio 18: Valoración Black y Scholes y Griegas en Matlab
Módulo 13: Tratamiento de volatilidad
Forecasting de Volatilidades
GARCH
EWMA
Volatilidad Histórica
Volatilidad Implícita
Local Volatilty
Superficies de volatilidad
Smiles de volatilidad
Modelos de volatilidad estocastica
Trading Volatility
Variance Swaps
Ejercicio 19: Volatilidad implicita dinámica para cobertura en Excel
Ejercicio 20: Volatilidad Local e Implicita en Matlab, gráficos de superficie de volatilidad
Ejercicio 21: Modelización volatilidad GARCH y EMWA
Módulo 14: Opciones Exóticas
Opciones Asiáticas
Opciones Lookback
Opciones Barrera
Opciones Digitales/Binarias
Opciones MultiAsset/Rainbow
Ejercicio 22: Valorización de opción barrera y Lookback en Excel con VB Ejercicio 23: Valorización de opción asiática en Matlab
Módulo 15: Estructuras de Crédito
Credit Default Swaps
Valoración de JarrowTurnbull
Modelización de estructura temporal de PD
Credit Link Note
First to Default Basket
Nth to Default Basket
Credit Spread Option
Digital Default Swap
Ejercicio 24: Valoración derivado de crédito en Excel
Ejercicio 25: Valoración CDS en Matlab
Módulo 16: VaR Paramétrico
Normal VaR
Expected Shortfall
Distribución tstudent
Distribución Lognormal
Ejercicio 26: estimación VaR Lognormal y TStudent en Excel
Ejercicio 27: Expected Shortfall en Excel
Módulo 17: VaR paramétrico con Teoría del Valor Extremo
Distribuciones de valor extremo EVT
Gumbel
Frechet
Weibull
Estimación del umbral
Distribuciones generalizadas de Pareto
Exponencial
Pareto
Beta
Selección del Modelo
Generación de valores aleatorios EVT
Gráfico de Hill y Mean Excess
Estimación EVT bajo enfoque Bayesiano
Inconvenientes de la EVT
Ejercicio 28: Estimación de Gráficos: Mean Excess, QQ y Hill plot
Ejercicio 29: Estimación de parámetros por máxima verosimilitud de GDP Ejercicio 30: Estimación VaR por EVT
Módulo 18 y 19: Simulación Histórica y Monte Carlo
VaR Simulación Histórica
Ajuste a la volatilidad
VaR Simulación de Monte Carlo
Simulación con un factor de riesgo
Simulación con múltiples factores de riesgo
Métodos de Reducción de varianza
Distribución Multivariante Normal
Distribución Multivariante TStudent
VaR Monte Carlo basado en copula gaussiana
VaR Monte Carlo basado en copula tstudent
Ejercicio 31: Estimación del VaR: usando Simulación de Monte Carlo y Simulación Histórica con Matlab y Visual Basic.
Ejercicio 32: Backtesting de Simulación Histórica
Ejercicio 33: VaR usando copula gaussiana y tStudent en SAS
Módulo 20: Simulación Estocástica
Procesos Estocásticos
Simulación con componentes principales
Simulación de Escenarios
VaR por riesgo de tipo de interés con componentes principales
Ejercicio 34: Estimación del VaR de tipo de interés con componentes
principales.
Módulo 21: VaR en portfolios de Opciones
Delta Normal VaR
Delta Gamma VaR
Simulación de Monte Carlo
Ejercicio 35: Estimación del VaR de opciones con simulación de Monte Carlo
Módulo 22: Portfolio Mapping
Factores de riesgo
Portfolios internacionales sensibles al tipo de cambio
Posiciones en Acciones
Posiciones más complejas
Portfolios sensibles al tipo de interés
Cash Flow mapping
Ejercicio 36: Cash Flow mapping y estimación de VaR de un portfolio de bonos
Módulo 23: Modelización avanzada de riesgo de Mercado
Simulación de Monte Carlo con regresión lineal
Simulación de Monte Carlo General
Enfoque Bayesiano VaR portfolio lineal
Enfoque Bayesiano VaR portfolio No lineal
Liquidity VaR
Incremental Risk Charge (IRC)
Comprehensive Risk Measure (CRM)
Ejercicio 37: Simulación histórica con ajuste de volatilidad y bootstrapping Ejercicio 38 y 39: Simulación de Monte Carlo con factores de regresión en Excel y Matlab
Ejercicio 40: Incremental Risk Charge en Excel
Módulo 24: Revisión del TRADING BOOK en Basilea III
Lecciones aprendidas tras la crisis
Debilidades en la gestión del riesgo mercado
Incorporación del riesgo de liquidez de mercado
Expected Shortfall en vez de VaR
Prociclicidad
Horizontes de Liquidez
Capital addons para saltos en las primas de liquidez
Stressed Expected Shortfall
Descomposición de factores de riesgo (IRB Basilea II)
Gestión de Activos y Pasivos: Riesgo de Tipo de Interés y Liquidez
Módulo 25: Introducción ALM
Funciones básicas en ALM
Riesgos Financieros
Riesgo de tipo de interés
Riesgo de Liquidez
Desarrollos recientes en ALM tras la crisis
Módulo 26: Medición del Riesgo de tipo de interés
Gap analysis: Estático y dinámico
Earnings at risk
Modelización avanzada con Duraciones
Valor Económico
Modelización con VaR
Ejercicio 41: Gap dinámico y Estimación del Valor Económico en Excel Ejercicio 42: Estimación de VaR por riesgo de tipo de interés en Excel
Módulo 27: Gestión del riesgo de tipo de interes
Estrategias de Portfolio
Cash Flow Matching
Inmunización
Matching duraciones
Uso de derivados para gestionar el riesgo de tipo de interés
FRAS, IRS, IROptions
Ejercicio 43: Cash Flow Matching e Inmunización en Excel
Módulo 28: Funding liquidity risk
Definición y causas del riesgo de liquidez de fondos
Módulo 29: Market liquidity risk
Definición y causas del riesgo de liquidez de mercados
Módulo 30: Gestión de Liquidez y aspectos Regulatorios Basilea III
Ratios de Liquidez
ALM tras la crisis financiera
Aspectos Regulatorios Basilea III
Liquidity Coverage Ratio
Net Stable Funding Ratio
Planes de contingencia
Planes de activos y pasivos para gestionar crisis financieras
Ejercicio 44: Estimación del LCR y NSFR en un estado financiero en Excel
Módulo 31: Aspectos cuantitativos en la gestión de liquidez
Liquidity at risk como determinante de los buffers
Definiendo y cuantificando los buffers
Políticas de liquidez en los bancos
Módulo 32: Metricas del Riesgo de Liquidez
Métricas para la gestión del riesgo de liquidez
Ratios de liquidez
Liquidity gap analysis
Expected and unexpected loss en presencia de ilquidez
Gestión de la liquidez
Ejercicio 45: Estimación Liquidity gap análisis en Excel
Módulo 33: Planes de contingencia de fondos para gestionar el riesgo de liquidez
Diseño de planes
Estrategias para implementación de planes
Pasos para desarrollar un plan de de contingencia de fondos
Módulo 34: Medición del Market Liquidity Risk
Definiciones
Usando liquidity adjusted VaR para gestionar el riesgo
Limitations of standard VaR measures to assess liquidity
Risk capital e iliquidez
El efecto del VAR en ciclos de iliquidez
Liquidez y volatilidad
Ejercicio 46: Estimación Liquidity Adjusted VaR en Excel
Módulo 35: Gestión Avanzada de ALM y crisis financieras Fallos
de la gestión de activos y pasivos en la crisis del 20072009
Factores de fracaso en el ALM
Herramientas razonables para anticipar una nueva crisis
Caso Reales durante la crisis financiera del 2008
Metodologías para creación de Scenario Trees
Optimización: Programación dinámica
Optimización: Programación Estocástica
Teoría bayesiana de decisión
Stress Testing: Enfoque Subjetivo y de Frecuencia
Ejercicio 47: Creación de scenario tree en SAS
Ejercicio 48: Optimización de portfolio programación dinámica en SAS Ejercicio 49: Optimización de portfolio usando programación estocástica en Matlab
Módulo 36: ALM Stress Testing
Condiciones generales
Generación de escenarios
Modelización y asignación de probabilidades
Enfoque: VaR y Teoria de Valor Extremo
Enfoque Subjetivo de escenarios
Ejercicio 50: Ejercicio de Stress Testing usando teoría de valor extremo en Matlab y Excel
Módulo 37: Coberturas en la Gestión de Activos y Pasivos
Riesgo de Tipo de Interés en activos y pasivos
Protección frente a incrementos/decrementos del tipo de interés
Cobertura con Futuros
Forward Rate Agreements
Interest Rate Swaps
Micro y Macro Coberturas
Cobertura con Opciones
Interest Rate Caps
Floors
Collars
Reverse Collars
Coberturas en GAPs y NII
Riesgo Crédito
Cobertura con CDS
Ejercicio 51: Cobertura de activos usando IRS en Excel
Ejercicio 52: Cobertura NII en depósitos y préstamos usando Caps y Floors en Excel
Ejercicio 53: Cobertura de exposición de crédito con CDS en Excel
Módulo 38: Funds Transfer Pricing FTP
Evaluación de beneficios en préstamos y depósitos
Asset Risk Adjusted FTP
Metodologías estándar de FTP
Consideraciones del riesgo de crédito en activos
Impacto de Basilea III en el FTP
Ejercicio 54: Ejercicio de Precios de Transferencia y estimación de margen ordinario pool en Excel.
Módulo 39: Modelización de Préstamos en ALM
Modelización de pagos, defaults y prepagos
Embedded Options
Prestamos Restructurados
Modelización del riesgo de crédito
Ejercicio 55: Ejercicio de prepago en cartera hipotecaria.
Riesgo Crédito
Módulo 40: Diseño de modelos de Credit Scoring
Diseño y Construcción de Modelos de Credit Scoring
Análisis Univariante
Principios del análisis univariante y tratamiento de datos
Ejercicio 56: Análisis de la calidad del dato en SAS
Ejercicio 57: Muestreo estratificado en SAS
Ejercicio 58: Análisis de outliers en SAS
Ejercicio 59: Análisis univariante en percentiles en SAS
Ejercicio 60: Análisis univariante óptimo en Excel
Ejercicio 61: Estimación del KS, Gini, WOE e IV de cada variable en Excel
Módulo 41: Modelos multivariantes
Modelos Multivariantes y modelos de optimización
Ejercicio 62: Análisis de Correlaciones en SAS
Ejercicio 63: Análisis de Componentes principales en SAS
Ejercicio 64: Regresión Logit, método stepwise en SAS
Ejercicio 65: Regresión Piecewise en Excel y SAS
Ejercicio 66: Redes Neuronales: perceptrón en SPSS
Ejercicio 67: Modelo de Algoritmos Genéticos en Matlab
Ejercicio 68: Árboles de decisión CHAID en SAS
Módulo 42: Desarrollo de Scorecard y Sistemas de Decisión
Desarrollo y evaluación de scorecards
Sistemas de decisión
Ejercicio 69: Construcción de Tarjeta de Puntuación en Excel
Ejercicio 70: Alineación del Score en Excel
Ejercicio 71: Performance del Score en Excel
Ejercicio 72: Estimación del punto de corte en SAS
Ejercicio 73: Reject Inference en SAS
Ejercicio 74: Poder Discriminante del Modelo: ROC, GINI y KS en Excel Ejercicio 75: Pruebas de Estabilidad en Excel
Ejercicio 76: Matriz de confusión en Excel
Ejercicio 77: Estimación del Punto de corte en Excel
Ejercicio 78: Matrices duales con dos scores en Excel
Módulo 43: Score de Comportamiento y Recobro
Scoring de Comportamiento
Collection Scoring
Modelos Predictivos New
Regresión Logística
Regresión Acumulada Logística
Regresión Multinomial
Modelo de Supervivencia
Regresión Panel Data
Regresión VAR
Ejercicio 79: Score de comportamiento en SAS
Ejercicio 80: Score de Recobro en Excel
Módulo 44: Rating de Empresas
Modelos de Rating: Risk Calc Moody´s, zscore, S&P.
Análisis de Balances Financieros y Ratios Financieros.
Variables Cualitativas
Definición de Default
Horizonte Temporal
Factores cualitativos y cuantitativos en el Rating
Ejercicio 81: Análisis Univariante con Ratios Financieros en Excel
Ejercicio 82: Modelo Multivariante en SAS
Ejercicio 83: Prueba de Coherencia en Excel
Ejercicio 84: Construcción de Rating
Ejercicio 85: Factores cualitativos y Cuantitativos en Excel
Ejercicio 86: Estimación de Peso cualitativo y cuantitativo en Excel
Ejercicio 87: Modelo multinomial usando Rating Externo en SAS
Módulo 45: Validación y calidad de Modelos
Validación IRB de Basilea II
Poder Discriminante: estadísticos en Excel y SAS
Validación cruzada en SAS
Intervalos de confianza, volatilidad de Excel y SAS:
KS
Curva ROC
Gini Index
Distancia de KullbackLeibler
Pietra Index
Entropía condicional
Valor de Información
Tau de Kendall
Brier Score
Ejercicio 88: Bootstrapping en SAS
Módulo 46: Modelos de medición y forecast del Default
Modelos de medición del default
Ejercicio 89: Roll Rates en Excel
Ejercicio 90: Series temporales multivariantes del impago en SAS
Ejercicio 91: Series temporales ARIMA de la PD en Matlab
Ejercicio 92: Modelos estructurales en SAS
Ejercicio 93: Procesos de Markov en SAS
Ejercicio 94: Modelos supervivencia en SAS
Ejercicio 95: Dual Times Dynamics en SAS
Ejercicio 96: Matrices de Transición en tiempo continúo en Matlab
Ejercicio 97: Modelo de Regresión de Poisson de la PD en SAS y Excel
Módulo 47: Modelos de Probabilidad de Default PD
Introducción a la Probabilidad de Default
Definición de Default
Defaults técnicos y filtros técnicos del default
Modelo de datos indispensable
Análisis Unifactorial
Análisis Multifactorial
Regresión de Poisson
Modelo de Supervivencia COX
Selección del Modelo
Módulo 48: Calibración de la PD
Introducción a la Calibración
Estimación Anchor Point
Mapping de Score a PD
Estructura temporal de la PD
PD Marginal
PD Forward
PD Acumulada
Técnicas de Mapeo de PD´s a las estructuras temporales
Low Default Portfolio (LDP) en carteras de empresa
Ejercicio 98: Anchor Point en Excel
Ejercicio 99: Calibración de la PD por edad de operación en SAS
Ejercicio 100: Calibración de la PD por cosecha o añada en SAS
Ejercicio 101: Estimación de la PD Point in Time en Excel
Ejercicio 102: Revisión de techo país, PD Mínima
Módulo 49: Ajuste al Ciclo Económico
Introducción de Ajuste al Ciclo Económico
Modelos de PD Trough The Cycle (PD TTC)
Consideraciones del Ajuste al ciclo enfoque “Variable escalar”
Ejercicio 103: Ajuste al ciclo para empresas en Excel y Solver.
Ejercicio 104: Estimación PD TTC Cointregración
Ejercicio 105: Regresión logística PD TTC
Ejercicio 106: Modelo de Supervivencia PD TTC
Módulo 50: Escala Maestra
Definición de Escala Maestra en Excel
Importancia de la Granularidad
Técnicas de Mapping de PD a Escala Maestra
Ajuste por concentración
Ejercicio 107: Curva CAP y Escala Maestra
Módulo 51: Loss Given Default (LGD)
Definición y Tratamiento del Loss Given Default
Estimación de la tasa de cura y tasa de migración New
Two step approach
Single step approach
Modelos Predictivos de LGD
Recovery Score
Ejercicio 108: Estimación de la LGD Workout approach en Excel
Ejercicio 109: Ajuste de distribución beta en Excel
Ejercicio 110: Modelo Downturn LGD en Excel
Ejercicio 111: Score de LGD enfoque OLS, LAV y Logit en SAS
Módulo 52: Exposure At Default (EAD)
EAD en líneas de crédito y Tarjetas de Crédito
Metodologías recientes del 2011 para estimar el CCF
Modelos de CCF con escasa información
Regresión Hiperbólica para estimar EAD
Módulo 53: Validación cuantitativa: PD, LGD y EAD
Validación cuantitativa: PD, LGD y EAD
Validación de Calibración de PD
Backtesting PD en Excel
Hosmer Lameshow test
Normal test
Binomial Test
Spiegelhalter test
Traffic Light Approach
Analisis Semaforico y Cuadro de mando de la PD
Validacion de curvas de calibración de PD
Forecasting vs. Estimación proyectada de la PD
Backtesting de la LGD con curvas vintage
Backtesting LGD/CCF
Ratio de precisión
Indicador absoluto de precisión
Intervalos de Confianza
Análisis de transición
Análisis de RR usando Triángulos
Validación de Calibración de LGD
Ejercicio 112: Backtesting de LGD con MSE en Excel
Ejercicio 113: Backtesting Avanzado de LGD con enfoque vintage
Ejercicio 114: Validación de CCF con MSE en Excel
Módulo 54: Stress Testing de la PD y LGD
Stress Testing de los parámetros de riesgo: PD, LGD y EAD
Stress Test de la PD con modelo de factores:
Modelo logit factores macroeconómicos en SAS
Ejercicio 115: Series temporales AR(2) en SAS
Ejercicio 116: Simulación de Montecarlo en SAS
Ejercicio 117: Stress Test de la LGD/EAD factores macroeconómicos en SAS
Ejercicio 118: Modelización conjunta PD y LGD, modelo de factores en SAS Ejercicio 119: Stress Test conjunto de la PD y LGD en SAS
Módulo 55: Modelos de Capital Económico
Definición y Objetivo
Metodología
Correlación de Default
Correlación de activos
Pérdida Inesperada
Pérdida Inesperada Contributoria
Modelos de Capital Económico ASRF y Comerciales
Modelización de Dependecia usando copulas
Estimación de VaR y Expected Shortfall
Módulo 56: Ejercicios de capital económico
Ejercicio 120: Matriz de correlación de Default en SAS
Ejercicio 121: Correlación de default: carteras de consumo en SAS
Ejercicio 122: Correlación de activos con EMV y datos observables en SAS Ejercicio 123: Creditrisk + en SAS
Ejercicio 124: Creditmetrics en SAS
Ejercicio 125: Credit Portfolio Views en SAS, Excel y Matlab
Ejercicio 126: Modelo Unifactorial en Excel y Matlab
Ejercicio 127: Modelo Multifactorial en Excel
Ejercicio 128: Copulas gaussianas en Excel
Ejercicio 129: Tstudent en Excel en Excel
Ejercicio 130: Copulas y EVT en Matlab
Riesgo de Concentración
Módulo 57: Riesgo de Concentración
Modelo de Concentración Individual
Modelo básico
VaR
Expected Shortfall
Modelo ASRF más LGD Estocástica
Modelo de Concentración Sectorial
Modelo básico
Modelo Pykthins
Modelo Cespedes et Al
Modelo Düllmann
Ejercicio 131: Medición de riesgo de concentración individual en Excel Ejercicio 132: Medición de riesgo de concentración sectorial en SAS
Módulo 58: Pricing de Préstamos de Consumo
Introducción al Pricing
Impacto del acuerdo Basilea III en el Pricing
Estimación del RAROC
Modelo de Rentabilidad de Cliente
Costes operativos
Costes de Funding
Beneficio de Capital
Risk Adjusted Profit
Economic Profit
Pricing Dinamico ajustado al Rating
Ejercicio 133: Estimación del RAROC en Excel
Ejercicio 134: Calculadora de Pricing en Excel y SAS
Módulo 59: Stress Testing del Capital Económico
Metodología de Stress Testing de correlaciones
Stress testing en el capital Económico
Ejercicio 135: Stress Test en correlaciones de activos en SAS
Ejercicio 136: Stress test en capital económico
Ejercicio 137: Stress test en matrices de transición SAS
Riesgo Operacional
Módulo 60: Riesgo Operacional
Definición Riesgo Operacional
Riesgo Operacional en Basilea II
Método del Indicador Básico
Método Estándar
Métodos Avanzados
Módulo 61: Gestión de Riesgo Operacional
Uso de los KRIs
Risk Control SelfAssessments
Mitigación
Modelo AMA Scenario Based Approach
Modelo AMA Loss Distribution Approach
Datos Internos
Datos Externos
Construcción de Escenarios
Mitigación
Distribuciones de Severidad
Distribuciones de Frecuencia
Simulación de Montecarlo
Loss Distribution Approach
Cópula gaussiana y Tstudent
Teoría del Valor Extremo en riesgo operacional
Test Model: KS, Anderson Darling, Chi Square y Cramer Von Mises Estimación Bayesiana New
Validación de modelos de Riesgo Operacional
Agregación de pérdidas método recursivo Panjer
Fast Fourier Trasnformation
Ejercicio 138: Ajuste binomial negativa y Poisson de frecuencia
Ejercicio 139: Ajuste distribución lognormal, gamma, weibull, exponencial y GH: SAS y R
Ejercicio 140: EVT: Ajuste de Pareto generalizada, gráfico de Hill y excess mean graph en SAS.
Ejercicio 141: Estimación capital con simulación de Monte Carlo
Ejercicio 142: Estimación capital con Panjer y FFT en Matlab y SAS
Gestión Global de los riesgos Financieros
Módulo 62: Integración de Riesgos y Gestión del capital
Principios de Agregación de Riesgos
Diversificación intra e inter riesgos
Gestión de capital económico
Planificación de capital ICAAP
Stress Testing
RAROC y creación de valor
Ejercicio 143: Estimación de copulas gaussianas y tstudent en SAS y Excel del capital global
Ejercicio 144: Análisis y resultados del capital global
Ejercicio 145: Stress Testing Global
Reporting y Dirección de Riesgos Financieros
Módulo 63: Metodologías Avanzadas de Reporting
Definición de Business Analytics
Bussiness Analytics para la toma de decisiones
Business Analytics para el establecimiento de estrategias
Los indicadores clave de rendimiento (KPI)
Pérdidas y Ganancias
Flujo de caja y liquidez
Crecimiento
Indicadores de Riesgo (KRI)
KRI en riesgo de crédito relacionado con KRI
KRI en provisiones
KRI en Riesgo de Mercado
KRI en Riesgo Operacional
Forecasting de KRIs
Forecasting de KPIs
Gestión global de KPIs and KRIs
KRI en EBA
Cuadro de Mando Integral
Captura KPIs y Kris en los cuadros de mando
Estructura
El tiempo y la frecuencia de los datos
Elegir el plazo adecuado
Plazos en el consejo
Plazos en la alta dirección
Informes en Comités de alta dirección
Informes en Comités de Gestión de riesgos
Contenido de los datos
Estadística
Cifras brutas
Tendencias
Previsiones
Revisión de los tipos de cuadros de mando
Frecuencia
¿Con qué frecuencia los datos nos indican qué está pasando?
Severidad
Cuando un impacto es importante
Cuales Gráficos tienen impacto en la alta dirección
Tendencias
Distribuciones
Momentos básicos
Ajuste previsión y la línea de tendencia
La identificación de las fuentes de datos
La organización en la labor de recogida de información
Los datos estructurados en torno al consejo y alta dirección
Software especializado en Reporting para Banca
Módulo 64: Reporting supervisor bancario europeo
Nuevos COREP
Nuevos FINREP
KRI
Disclosure de riesgos financieros
Cuadros de Mando Integral en Riesgos
Estructuración de Reporting
Comunicación de pérdidas por riesgos financieros a la alta dirección
CASO ESTUDIO DE HARVARD: Errores en la gestión de los riesgos financieros