top of page
gesto-de-hombre-de-negocios-que-protege-el-grafico-y-el-grafico-de-inversion-virtual-cada-

Risk Appetite, Capital y Stress Testing
con AI

OBJETIVO DEL CURSO

 

Curso avanzado, intensivo sobre las metodologías de Risk Appetite, medición del capital, stress testing y las nuevas reformas regulatorias de Basilea III. 

 

Se exponen metodologías avanzadas de medición de los riesgos de crédito, concentración, contraparte, mercado, operacional, tipo de interés, liquidez, reputacional, conducta y operacional.

 

El objetivo del curso es aprovechar las metodologías de capital económico y stress testing para la creación del risk appetite framework, cumpliendo los requerimientos de Basilea III.

​

Se exponen las directivas de Stress Testing de Basilea, así como las directivas: Comprehensive Capital Analysis and Review CCAR de Estados Unidos y EU-Wide Stress Testing de la Unión Europea.

​

Se muestran nuevas metodologías tanto de capital económico como de stress testing en los riesgos de crédito, mercado, concentración, tipo de interés, contraparte y operacional.

 

En Stress Testing de riesgo de crédito se explica cómo estresar parámetros como la PD, LGD y las matrices de transición.

 

Se utilizan estados financieros reales para medir el impacto del capital, cuenta de resultado y balance general ante escenarios macroeconómicos adversos.

 

Los ejercicios están hechos en lenguajes de programación como R, Python y Jupyter Notebook, para mejorar el aprendizaje del participante.

 

Hay varios módulos que explican detalladamente el risk appetite framework del riesgo crédito, liquidez, tipo de interés, mercado, reputacional y operacional, especificando; cómo definir límites, tolerancia y capacidad de riesgo.

​

Dos módulos abordan la capacidad de absorción de pérdidas y la planificación de capital. 

​

La incorporación de inteligencia artificial permite evolucionar los marcos tradicionales de Risk Appetite, Capital Planning y Stress Testing hacia sistemas más dinámicos, predictivos y sensibles a nuevas fuentes de riesgo.

​

Los últimos cinco módulos integran técnicas econométricas, Machine Learning, Generative AI y métodos de optimización para mejorar la definición del apetito de riesgo, anticipar deterioros, generar escenarios más realistas y evaluar de forma dinámica el impacto sobre capital, liquidez y rentabilidad.

​

​​

¿QUIÉNES DEBEN ASISTIR?

 

El Curso esta dirigido a profesionistas de riesgos financieros, consultores, gestores de ALM, directivos financieros, tesoreros, analistas, auditores de riesgo, reguladores y al compliance staff.

fondo-azul-degradado-lujo-abstracto-azul-oscuro-liso-banner-estudio-vineta-negra.jpg

AGENDA

Risk Appetite, Capital,  y Stress Testing con AI

doble-exposicion-paisaje-urbano-grafico-financiero-red-sobre-fondo-construccion-borroso-co

BASILEA IV

​

Módulo 1: Basilea IV

​

  • ¿Porque Basilea IV?

  • Capital

    • Pisos de capital

    • Nuevos requerimientos de capacidad total de absorción de pérdidas (TLAC)

  • Riesgo Crédito:

    • Revisión Método estándar

    • Revisión método IRB

    • Provisiones contables IFRS 9

    • Disposiciones transitorias IFRS 9

  • Riesgo de contraparte 

    • Revisión CVA

  • Riesgo Operacional

    • Método estandarizado de riesgo operacional

  • Riesgo Mercado

    • Requerimientos mínimos de capital por riesgo mercado

    • Enfoque estándar 

    • Enfoque estandar simplificado

    • Modelo interno

  • Riesgo de Tipo de Interés

    • Tipo de interés de Riesgos en el banking book (IRRBB)

  • Titulizaciones

    • Revisión sobre enfoques de medición de las titulizaciones

    • Titulizaciones, simples, transparentes y  comparables

  • Step-in-risk

  • Pilar 3 ​

    • Revisión de la divulgación​

  • Calendario de aplicación internacional

  • Gestión de la liquidez

  • Impacto de aplicación en entidades financieras españolas

  • Impacto de aplicación en entidades financieras Latinoamericanas

​

SREP Framework  e ICAAP en la UE

 

Módulo 2: Supervisory review and evaluation process (SREP)

 

  • Supervisory review and evaluation process

    • Categorización de la Institución

    • Monitorización de los KRIs

    • Análisis del Modelo de Negocio

    • Valoración de la Gobernanza

    • Evaluación de los riesgos para el capital:Crédito, mercado, tipo de interés, concentración, etc.

    • Evaluación de los riesgos para la liquidez y los fondos

    • Evaluación de la adecuación de los fondos propios de la entidad

    • Evaluación de la adecuación de los recursos de liquidez de la institución

    • Evaluación global del SREP y scores

    • Las medidas de supervisión (y las medidas de intervención temprana en su caso).

  • ICAAP

    • Información del modelo de negocio

    • Metodología de Riesgo de Gobernanza

    • Metodología de Risk Appetite

    • Información de la medición de riesgos, agregación y evaluación

    • Información del capital interno y de la asignación de capital

    • Información de la planificación de capital

    • Información del Stress testing en el  ICAAP 

​

RIESGO CRÉDITO y CONCENTRACIÓN

 

Módulo 3: Capital por Riesgo Crédito

 

  • Definición y Objetivo

  • Capital Regulatorio

  • PD, LGD y EAD del enfoque IRBA e IRBF de Basilea IV

  • Pisos en Basilea IV

  • Capital Económico vs Stress Testing

  • Capital Económico en 2008 y en la actualidad

  • Nueva generación de modelos estadísticos

  • Modelos Estructurales
    • Modelo de Merton

    • Modelo Black-Scholes-Merton

    • Modelo Black-Cox

    • Modelo Vasicek-Kealhofer

  • Modelos de forma reducida

    • Jarrow-Turnbull Model

    • Duffie y Singleton Model

  • ​Metodología de capital económico

    • Correlación de Default

    • Correlación de activos

    • Correlación de activos "Forward Looking"

    • Pérdida Inesperada

    • Pérdida Inesperada Contributoria

  • Modelos de Capital Económico y Regulatorio

    • Enfoque Covarianza

    • Modelos ASRF

    • Creditmetrics

    • Creditrisk+

    • KMV

    • Creditmetrics

    • Credit Portfolio View "Forward Looking"

    • Modelo Multifactorial

  • Modelización de Dependencia usando copulas

  • Estimación de VaR y Expected Shortfall

  • Gestión del capital económico

    • Tarjetas de crédito

    • Hipotecario

    • Empresas PYMES y Corporate

    • Bonos y CDS

  • Ejercicio 1: Modelo estructural y de forma reducida de CDS

  • Ejercicio 2: Correlación de default: carteras de consumo en SAS

  • Ejercicio 3: Correlación de activos Forward Looking

  • Ejercicio 4: Creditrisk + en SAS y R

  • Ejercicio 5: Creditmetrics en R

  • Ejercicio 6: Credit Portfolio Views en SAS y Excel  

  • Ejercicio 7: Modelo Unifactorial en Excel y R

  • Ejercicio 8: Modelo Multifactorial de empresas en Excel

  • Ejercicio 9: Modelo capital económico empresas en Excel

  • Ejercicio 10: Copulas en R

 

Módulo 4: Riesgo de Crédito Concentración

 

  • Modelo de Concentración Individual

    • Modelo básico

    • VaR

    • Expected Shortfall

    • Modelo ASRF más LGD Estocástica

  • Modelo de Concentración Sectorial

    • Modelo básico

    • Modelo Pykthins

    • Modelo Cespedes et Al

    • Modelo Düllmann

  • Ejercicio 11: Medición de riesgo de concentración individual en Excel

  • Ejercicio 12: Medición de riesgo de concentración sectorial en SAS

​

RIESGO DE MERCADO

 

Módulo 5: Enfoque de Modelo Interno

 

  • Basilea IV

  • Basilea Requerimientos mínimos de capital para riesgo mercado

  • Visión general del enfoque estandarizado de riesgo mercado

  • Directivas del enfoque de Modelo interno

    • Estándares cualitativos

    • Estándares cuantitativos

  • Porfolios Líneales y no-líneales

  • Estimación de Volatilidad

    • Garch(1,1)

    • Garch Multivariante

  • Modelos Paramétricos

  • Modelo Líneal para acciones y bonos

  • Modelo Cuadrático para opciones

  • Portfolio Mapping

    • Factores de riesgo

    • Portfolios internacionales sensibles al tipo de cambio

    • Posiciones en Acciones

    • Posiciones más complejas

    • Portfolios sensibles al tipo de interés

    • Cash Flow mapping

  • Expected Shortfall 

  • Ejercicio 14: Modelización volatilidad GARCH (1,1) en R

  • Ejercicio 15: Modelización volatilidad GARCH copulas en R

  • Ejercicio 16: estimación VaR Lognormal y T-Student en R

  • Ejercicio 17: Expected Shortfall en R

 

Módulo 6: Simulación Histórica y Monte Carlo

 

  • VaR Simulación Histórica

    • Ajuste a la volatilidad

    • Bootstrapping

  • VaR Simulación de Monte Carlo

    • Simulación con un factor de riesgo

    • Simulación con múltiples factores de riesgo

    • Métodos de Reducción de varianza

  • Distribución Multivariante Normal

  • Distribución Multivariante T-Student

  • VaR Monte Carlo basado en copula gaussiana

  • VaR Monte Carlo basado en copula t-student

  • Ejercicio 18: Estimación del VaR: usando Simulación de Monte Carlo y Simulación Histórica con R y Excel con Visual Basic.

  • Ejercicio 19: Backtesting de Simulación Histórica en Excel

  • Ejercicio 20: VaR usando copulas en R

 

Módulo 7: Default Risk Charge (DRC)

 

  • Diferencias Incremental Risk Charge vs. Default Risk Charge

  •  Modelización 

    • Data

    • Rating, PD, LGD, Credit Spread

    • Modelo de Merton 

    • Uso de Matriz de Transición

    • Retorno de los activos

    • Umbrales de los retornos

    • Valoración 

    • Simulación

  • ​ Stress Testing 

    • Liquidity Horizons 

    • Credit Spreads

    • Recovery Rate 

    • Transition Matrix 

    • Correlation Matrix 

  • Ejercicio 21: Estimación IRC con Simulación de Monte Carlo y matrices de transición en Excel

​

Módulo 8: Modelos avanzados de VAR

 

  • Riesgo de liquidez exógeno en el VaR

  • Riesgo de liquidez exógeno y endógeno en el VaR

  • The Cornish–Fisher Approximation

  • Simulación de Monte Carlo con regresión lineal

  • Simulación de Monte Carlo General

  • Enfoque Bayesiano VaR portfolio lineal

  • Enfoque Bayesiano VaR portfolio No lineal

  • Gibbs Sampling

  • Técnicas de VaR para procesos de Lévy

  • Proceso de Semi-Markov

  • Ventajas e incovenientes de las técnicas

  • Ejercicio 22 Simulación histórica con ajuste de volatilidad y bootstrapping

  • Ejercicio 23: Simulación de Monte Carlo con factores de regresión en Excel y R

  • Ejercicio 24: Simulación de Monte Carlo usando Gibbs Sampling

  • Ejercicio 25: Estimación VaR usando procesos de Lévy

​

RIESGO DE CONTRAPARTE

 

Módulo 9: Riesgos de Contraparte

 

  • Riesgo de Contraparte en Basilea IV

  • Credit Exposure

  • Exposición potencial futura (PFE)

  • Exposición esperada (EE)

  • Máxima PFE

  • Expected positive exposure

  • Exposición Negativa

  • Effective expected positive exposure

  • Factores: vencimiento, frecuencias de pago, opcionalidades y default

  • PFE de Interest Rate Swaps, Swaptions y CDS 

  • Impacto del Neteo en la exposición

  • Modelización de la exposición colateralizada

  • Perfiles de exposiciones colateralizadas

  • PFE  y EE colateralizado

  • Ejercicio 26: Simulación de MtM de valores de IRS en Excel, Matlab y SAS

  • Ejercicio 27: Simulación del tipo de interés usando modelo CIR y Vacicek para determinar MtM de IRS en SAS y Matlab. Estimación del  PFE y EE en Excel

  • Ejercicio 28: Estimación EE y EPE Swaptions en Excel con VBA

  • Ejercicio 29: Estimación del PE y EPE colateralizado y no colateralizado

​

Modulo 10: Credit Value Adjustment (CVA)

 

  • Definición y concepto CVA

  • Fórmula y parámetros

  • Factores que afectan el CVA

  • Gestión del riesgo por CVA

    • Contrapartes con Colaterales

    • Cobertura sobre factores de mercado

    • Cobertura sobre spread

  • Incremental and marginal CVA

  • CVA visto como Spread

  • Modelización del CVA con modelo de forma reducida

    • CVA en IRS

    • CVA en portfolio de IRSs

    • Probabilidad neutra al riesgo

    • Simulación

  • Ejercicio 30: Estimación CVA, EE, PFE  en Excel

  • Ejercicio 31: Estimación CVA  de portfolios de IRSs usando simulación de Monte Carlo en Python y Excel con VBA

​​

RIESGO DE TIPO DE INTERÉS BANKING BOOK 

 

Módulo 11: Medición del Riesgo de tipo de interés II

 

  • Directiva IRRBB de Basilea IV

  • Yield Curve Stress test

  • Basis Risk Stress Test

  • Componentes Principales (PCA) 

  • Simulación de Monte Carlo

  • Simulación de modelos estocásticos: CIR, Vacicek,HJM, etc.

  • Gap de tipo de interés de activos y pasivos

  • Simulación de Margen Financiero  (EaR)

  • Metodología del Capital at Risk

  • Medición del Valor Económico de RRPP (EVE)

  • Valor Económico y capital bajo el ICAAP

  • Límites de gap análisis

  • Límites de sensibilidad del NII y Recursos Propios

  • Ejercicio 32: Estimación del EVE y EAR ajustado a criterios del IRRBB de Basilea III

  • Ejercicio 33: Estimación de EVE usando yield curve stress, basis risk stress y comportamiento del Cliente

​

Módulo 12: Coberturas en la gestión de activos y pasivos

 

  • Microcoberturas por operación

    • Futuros y Swaps

    • Forward Rate Agreements (FRAs)

    • Estrategias de Coberturas con Futuros de tipo de interés

  • Macrocoberturas del  NII y Gaps

    • Interest Rate Swaps (IRS)

    • Overnight Index Swaps (OIS)

    • Tipo libre de riesgo vs OIS

    • Curva cero OIS

    • OIS vs Libor

    • Funding Risk

    • CVA y DVA

    • Opciones sobre tipo de interés

    • Bond Options

    • Caplet/Caps

    • Floorlets/Floors

    • Swaptions

    • Collar

    • Reverse Collar

  • Modelos de valoración

  • Pricing caps y floores usando Black`s Model

  • Pricing con árboles trinomiales

  • Pricing de Caps y Floors usando Libor Market Model

  • Ejercicio 34: Valoración IRS en Excel

  • Ejercicio 35: Pricing de caps y floors Black`s model en Excel

  • Ejercicio 36: Pricing de Swaption en Excel y VBA

  • Ejercicio 37: Caplet y Swaption Libor Market Model en Excel y VBA

 

RIESGO REPUTACIONAL

 

Módulo 14: Medición del Riesgo Reputacional

 

  • Definición y naturaleza de la Reputación

  • Identificación del riesgo reputacional

  • Valoración del riesgo reputacional

  • Expectativas de los Stakeholders

  • Áreas de riesgo y categorias de stakeholders 

  • Riesgo Reputacional Interno

  • Riesgo Reputacional Externo

  • Valoración a través de escenarios e impacto

  • Uso de los Risk Control Self Assessment en riesgo reputacional

  •  KRIs importantes del Riesgo Reputacional

  • Caso Práctico de presentación de resultados a la Alta dirección

 

Módulo 15: Medición Avanzada del Riesgo Reputacional (RR)

 

  • Modelización avanzada del riesgo reputacional

  • Relación de eventos de riesgo operacional

  • Variables financieras que influyen el RR

  • Probabilidad del Riesgo Reputacional

  • Modelización con regresión logística

  • Ejercicio 38: Medición y probabilidad del riesgo reputacional en función del riesgo operacional y variables financieras del Banco en Excel.

​

RIESGO DE CONDUCTA

 

Módulo 16: Riesgo de Conducta

 

  • ¿Que es el riesgo de conducta?

  • Riesgos de conducta en la banca

  • Principales drivers 

  • Gestión del Riesgo de Conducta

  • Riesgo de Conducta en Clientes Retail

  • Situación actual en Europa

  • Categorización del riesgo de conducta

  • Clasificación de riesgos

  • Priorización de riesgos

  • Riesgo de Conducta que se producen con los actuales modelos de negocio en la banca

 

RIESGO DE LIQUIDEZ

 

Módulo 17: Medición de Riesgo de Liquidez 

 

  • Funding Liquidity Risk

  • Medición de la liquidez

    • Stock Based Approach

    • Cash Flow based Approach

    • Enfoque Hibrido

    • Cash Flow at Risk

  • Proyección avanzada de Cash Flow

  • Estructura Temporal de la liquidez

  • Counterbalancing Capacity

  • Gap Dinámico de Liquidez

  • Opcionalidades en el Gap Dinámico

  • Entradas y salidas contractuales y comportamentales

  • Diseño de planes de contingencia de fondos

  • Estrategias para implementación de planes

  • Estrategias para la gestión de reservas de liquidez

  • Buffer de Liquidez

  • Asset Allocation

  • Gestión de activos en función de medidas de liquidez

  • Estimación del tamaño del buffer de liquidez

  • Estrategias de fondos

  • Gestión del riesgo de crédito

  • Introducción al Stress Testing en Riesgo de Liquidez

    • Enfoque Histórico

    • Enfoque Estadístico

    • Enfoque Experto

  • Análisis de Escenarios

  • Determinación de Escenarios en Riesgo de Liquidez

  • Pasos para desarrollar un plan de contingencia de fondos

  • Gestión de Riesgo de Liquidez Intradía

  • Ejercicio 39: Ejercicio Global de riesgo liquidez y tipo de interés usando GAP Dinámico, ratios de liquidez de Basilea III, métricas claves de liquidez, simulación de Margen Financiero y Valor Económico a través del IRRBB en Excel

​

RIESGO OPERACIONAL

 

Módulo 18: Loss Distribution Approach y Scenario Based Approach

 

  • Top Down-Bottom-Up

  • Loss Distribution Approach (LDA)

  • Scenario Based Approach (SBA)

  • Generación de escenarios -Valoración de Escenarios

  • Definición de las U. de Negocio

  • Calidad de los datos -Validación

  • Determinación de parámetros

  • Simulación Montecarlo

  • Estimación de Capital

  • Capital Económico y Pérdida Esperada

  • Principio de Parsimonia

  • Efecto de los Seguros en la simulación de Montecarlo

  • Interpretación de Resultados

  • Selección del mejor modelo:

  • Enfoque Experto

  • Score Approach

  • Forecasting de las pérdidas

  • Validación de modelos de riesgo operacional

  • Revisión de la asignación de capital

  • Revisión regulatoria de la pérdida esperada

  • Revisión de la modelización del seguro

  • Ejercicio 40: Estimación de Capital Económico de 5 unidades de negocio, agregadas e individuales, utilizando las siguientes distribuciones de Frecuencia y Severidad:

  • Frecuencia

    • Poisson y Binomial Negativa

  • Distribución de Severidad

    •  Lognormal, Burr, Gamma, Weibull, Inversa Gaussiana, GDP    EVT, LogLogistic, G-H 4 parámetros

    • Mixtura de Lognormales, Body-Tail: Lognormal-EVT, Alpha Stable, Poisson-Gamma Enfoque bayesiano, Lognormal y GDP

    • Escenarios con criterio Experto

  • Ejercicio 41: Selección de mejor distribución usando test de bondad de ajustes

  • Ejercicio 42: Comparativo de Estimación del capital económico usando el VaR 99.9% y Expected ShortFall

  • Ejercicio 43: Estimación del capital económico con datos truncados

  • Ejercicio 44: Capital Económico Neto y Bruto de Seguros usando Simulación de Monte Carlo con efecto del deducible / franquicia del seguro

  • Ejercicio 45: Capital Económico usando Simulación de Monte Carlo de pérdidas agregadas de las unidades de negocio con copulas gaussianas y T-Student

  • Ejercicio 46: Comparativo de Capital Económico con Panjer Recursivo, Fast Fourier Transformation y Simulación de Monte Carlo

  • Ejercicio 47: Interpretación de resultados, capital y pérdida esperada, mayor pérdida esperada.

  • Ejercicio 48: Impacto del nuevo capital por riesgo operacional cumpliendo las nuevas directivas AMA y sin considerarlas.

​

Módulo 19: Medición Estándar del Riesgo Operacional SMA

​

  • Enfoque SMA

  • Análisis sobre Retiro de modelo AMA

  • Problemas del modelo AMA

  • Indicador de negocios BI

  • El componente del BI

  • Loss Multiplier y Loss Component

  • Requerimiento de capital SMA 

  • Criterios generales y especificos sobre identificación de las pérdidas, recogida de información y tratamiento de datos

  • Ejercicio 49: Medición del capital por riesgo operacional SMA y variables financieras de ingresos hecho en Excel

​

INTEGRACIÓN DE RIESGOS 

​

Módulo 20: Integración de Riesgos

 

  • Integración del capital económico 

  • Integración  de riesgos

    • Riesgo de crédito

    • Riesgo de Contraparte

    • Riesgo de mercado trading book 

    • IRRBB

    • Riesgo de liquidez

    • Riesgo operacional

  • Correlaciones

  • Estructura de dependencia​

    • Tipología de copulas

  • Simulación de riesgos financieros

  • Ejercicio 50: Estimación de Copulas Frank y Clayton del capital global en Python

  • Ejercicio 51: Estimación capital global copulas t-student en R

  • Ejercicio 52: Simulación e Integración de riesgo crédito y mercado

  • Ejercicio 53: simulación de escenarios e integración de riesgo de liquidez

 

GESTIÓN DE CAPITAL

 

Módulo 21: Capital Allocation y Planificación de capital

 

  • Capital Allocation en el ICAAP

  • Planificación de capital en el ICAAP

  • Capital Allocation usando Principio de Euler 

  • RAROC riesgo crédito

  • Modelos de Optimización de Portfolio 

  • Proceso de asignación de capital en unidades de negocio 

  • KPIs para Modelos de optimización de portfolio

  • Ejercicio 54: Modelo de optimización de asignación de capital en R y Excel

 

STRESS TESTING

​

Módulo 22: Principios Stress Testing Basilea IV

 

  • Principios del Stress testing en Basilea IV

  • Stress Testing interno y externo

  • Objetivos claramente articulados y formalmente adoptados

  • Estructura de gobierno efectiva

  • Herramienta de gestión de riesgos y la toma de decisiones de negocios

  • Capturar riesgos materiales y relevantes y aplicar tensiones que sean lo suficientemente severas

  • Los recursos y estructuras organizativas deben ser adecuados para cumplir los objetivos del marco de las prueba de estrés

  • Las pruebas de estrés deben ser respaldadas por datos precisos y suficientemente granulares y por sistemas de IT robustos

  • Los modelos y metodologías para evaluar los impactos de los escenarios y sensibilidades deben ajustarse para el propósito

  • Los modelos, resultados y marcos de prueba de estrés deberían estar sujetos a desafíos y revisiones periódicas

  • Las prácticas y los resultados de las pruebas de estrés se deben comunicar dentro de las jurisdicciones y entre ellas

​

Módulo 23: Análisis de Escenarios

​​​

  • Definición de los escenarios

  • Uso de los escenarios

  • Identificación de escenarios

  • Tipología de escenarios

  • Scenario-based risk assessment 

  • Proceso de análisis de escenarios

  • Gobernanza en los escenarios

  • Impacto en la rentabilidad

  • Definición del risk appetite 

  • Evaluación de los escenarios

  • Nº de Variables Macroeconómicas

  • Cuantos escenarios

  • Interacción de variables macroeconómicas

  • Variables macro por segmento de Basilea IV

 

Módulo 24: Validación de Modelos Econométricos

 

  • Revisión de supuestos de los modelos econométricos

  • Revisión de los coeficientes y errores estándar de los modelos

  • Medidas de la confiabilidad del modelo

  • Gestión de los errores

  • Series No Estacionarias

  • Test Dickey-Fuller

  • Pruebas de Cointegración

  • Modelos ARIMA

  • Modelos de Vectores Autoregresivos VAR

  • Problemas de modelos econométricos​
    • Heterocedasticidad

    • Outliers

    • Autocorrelación

    • Colinealidad

  • No normalidad

  • Detección de colinealidad multivariante en regresión lineal

  • Detección de colinealidad multivariante en regresión logística

  • Ejercicio 55:Pruebas de Series no estacionarias y de cointegración en R y SAS

  • Ejercicio 56: Modelización variables macroeconómicas con vectores autoregresivos en R y SAS

  • Ejercicio 57: Detección series no estacionarias y cointegración

  • Ejercicio 58: Medición de colinealidad multivariante de modelo de regresión logística y líneal 

 

​

​

Módulo 25: Determinación de escenarios Macroeconómicos en el Stress Testing

 

  • EBA y ESRB en el stress testing

  • Requerimientos regulatorios de la Reserva Federal de EEUU

  • Diseño de escenarios adversos

  • Shocks financieros y económicos

  • Variables macroeconómicas

  • Modelos macroeconómicos

  • Medición de la Severidad del escenario adverso macroeconómico

  • Score de la severidad del escenario

  • Ejercicio 59: Escenarios macroeconómicos del PIB en SAS y R

​

Módulo 26: Stress Testing 

 

  • Introducción al Stress Testing

  • Gobernanza del Stress Testing

  • Roles del consejo y la alta dirección

  • Políticas, procedimientos y documentación

  • Validación y revisión independiente

  • Auditoria Interna

  • Cobertura del stress testing

  • Stress testing del Capital y liquidez

  • Diseño de Escenarios de Estrés

  • Stress testing en los RRPs

  • Modelización de las pérdidas

  • Modelización de Ingresos

  • Modelización del Balance General de un Banco

  • Implementación Del Stress Testing

  • Principios de Stress Testing en Basilea III

​

STRESS TESTING RIESGO DE CRÉDITO

​

Módulo 27: Stress Testing Riesgo Crédito Consumo

​

  • Horizonte temporal

  • Enfoque Multiperíodo

  • Data requerida

  • Impacto en P&L, RWA y Capital

  • Escenarios Macroeconómicos de Estrés en consumo

    • Experto

    • Estadístico

    • Regulatorio

  • Stress Testing de la PD:

    • Credit Porfolio View 

    • Mutiyear Approach

    • Reverse Stress Testing

    • Rescaling

    • Regresión Cox

  • Stress Testing de la Matriz de Transición

    • Enfoque Credit Portfolio View 

    • Índice de ciclo de crédito

    • Uso de Credimetrics

    • Extensión Multifactorial

  • Stress Testing de la  LGD:

    • LGD Downturn: Enfoque Mixtura de distribuciones

    • Modelización PD/LGD Multiyear Approach

    • Stress test de LGD para carteras hipotecarias

  • Stress Testing de:

    • Defaults

    • Tiempo del default 

    • EAD

    • Charge-Off

    • Net Charge Off 

    • Prepago

    • Roll Rates​

    • Tasa de Cura

    • Matrices de transición de Rating/Scoring

    • Matrices de transición de buckets de morosidad

    • Recuperación

    • Pérdidas por activos deteriorados nuevos  

    • Pérdidas por activos deteriorados antiguos

    • Saldo de préstamos

    • Saldo de líneas de crédito 

  • Ejercicio 60: Stress Testing PD en Excel y SAS modelo multifactorial Credit Portfolio Views

  • Ejercicio 61: Stress Testing PD en SAS enfoque Multiyear Approach

  • Ejercicio 62: Stress test de PD y Vectores Autoregresivos

  • Ejercicio 63: Stress Test del Net Charge Off

  • Ejercicio 64:  Stress Testing de la EAD en R

  • Ejercicio 65: Stress Test  de la LGD modelo econométrico en R y SAS

  • Ejercicio 66: Stress test Charge Off modelos econométricos

  • Ejercicio 67: Stress Test de Matrices de Transición de Buckets de Morosidad

  • Ejercicio 68: Stress Test conjunto de de la PD&LGD

​

Módulo 28: Stress Testing Riesgo Crédito para Portfolios Corporate

​​

  • Horizonte temporal

  • Data requerida

  • Principales variables Macroeconómicas

  • Impacto en P&L, RWA y Capital

  • Modelo ASRF

  • Modelo de Creditmetrics

  • Uso de Matrices de transición

  • Forecasting del default

  • Metodología de Stress Test para portfolios corporate

  • Credit Index

  • Impacto en el RWA y Capital

  • Ejercicio 69: Stress Test de cartera corporativa usando matriz de transición

​

STRESS TESTING RIESGO DE CONTRAPARTE

​

Módulo 29: Stress Testing Riesgo Contraparte

 

  • Stress testing en riesgo contraparte

  • Stress Testing del Current Exposure

  • Stress testing en la pérdida esperada

  • Stress testing el Credit Value Adjustment

  • Errores comunes en el stress testing de riesgo contraparte

  • Ejercicio 70: Stress testing de CVA

 

STRESS TESTING RIESGO OPERACIONAL

​

Módulo 30: Stress Testing Riesgo Operacional

 

  • Dificultad del Stress Testing en el riesgo operacional

  • Riesgo idiosincrático y sistémico

  • Análisis del Stress testing por clase de riesgo operacional

  • Stress testing del Loss Distribution Approach

  • Modelos de frecuencia

  • Modelos de severidad

  • Escenarios macroeconómicos

  • Stress testing en la estructura de dependencia

  • Stress testing en el Riesgo Modelo

  • Ejercicio 71: Stress testing de pérdidas y frecuencia de RO con modelo econométrico y simulación de escenarios macroeconómicos 

 

​

​

STRESS TESTING RIESGO DE MERCADO

​

Módulo 31: Stress Testing Riesgo de Mercado 

 

  • Metodología de Stress Testing en Riesgo Mercado

    • Definición del alcance y tipo de stress testing

    • Severidad de los shocks

    • Selección de activos representativos

    • Horizonte temporal

    • Selección de los factores de riesgo

    • Forecasting de la volatilidad y correlaciones

    • Aplicación de los shocks y revaloracióndel portfolio

    • Cálculo de P&L

    • Asignación de probabilidades a los escenarios

  • Reverse Stress Testing de riesgo mercado

  • Backtesting Stress Test de riesgo mercado

  • Escenarios regulatorios EBA y CCAR

  • Integración de Riesgo de Mercado, riesgo de liquidez y de crédito

  • Ejercicio 72: Forecasting volatilidades en R

  • Ejercicio 73: Reverse Stress testing de portfolio real en Excel y R

 

STRESS TESTING RIESGO DE LIQUIDEZ

​

Módulo 32: Stress Testing de Riesgo de Liquidez

 

  • Requisitos del Stress Testing para ILAAP

  • Consistencia entre el Risk Appetite y el Stress Testing el ILAAP

  • Escenarios adversos que producen shock en el riesgo de liquidez

  • Acciones de liquidez

  • Magnitud de las salidas de cuentas de depósitos

  • Factores relacionados con el estrés de la liquidez

    • Depósitos

    • Compromisos

    • Financiación garantizada

    • Financiación mayorista

    • Liquidez intradía

    • Capacidad de contrapeso

    • Préstamos de valores

  • Metodologías de stress testing en riesgo de liquidez

    • Enfoque Bottom-up

    • Enfoque Top-Down

    • Enfoque híbrido

    • Valoración de las metodologías

  • Diseño de escenarios

    • Benchmark Escenarios de estrés de liquidez

    • Modelización de los Haircuts y Add-ons

    • Magnitud las tasas de Run-Off

    • Vinculo de la liquidez y solvencia

  • Modelización y Stress Tresting del Run-Off con modelos econométricos

  • Stress Testng en los Cash Flows Contractuales

  • Stress Testing en los los cash flows comportamentales

  • Ejercicio Global 74: Stress Testing Global de riesgo de liquidez, simulación de escenarios macroeconómicos, impacto en flujos comportamentales, contractuales y tasas de Run-off en SAS y  R 

 

STRESS TESTING RIESGO TIPO DE INTERÉS

​

Módulo 33: Stress Testing de Riesgo de Tipo de Interés

 

  • Escenarios y Stress Testing en  el IRRBB

  • Metodología de shock de parámetros de tipo de interés

  • NII tras el Shock sobre el tipo de interés

  • Stress testing yield curve

  • Escenarios de tipos de interés y divisa para la gestión interna

  • Escenarios de tipo de interés para el stress testing

  • Programa de Stress testing IRRBB

  • Gobernanza Stress Testing

  • Stress testing en los modelos de comportamiento y entorno económico

  • Ejercicio 75: Simulación de Monte Carlo, escenarios macroeconómicos, impacto en el EVE y margen financiero escenarios de yield curve adversos y cambios macroeconómicos adversos 

​

STRESS TESTING REGULATORIO UE y EEUU

 

EU-wide Stress Test 2018

​

Módulo 34: Wide Stress Testing UE 2018

 

  • Wide Stress Testing

  • Definición y alcance del Stress Testing

  • Lecciones aprendidas tras la crisis

  • Escenarios macroeconómicos y shocks específicos

  • Horizonte temporal

  • Definición de capital

  • Hurdle Rate

  • Régimen contable y de impuestos

  • Asunción de balance general estático

  • Aplicación de escenarios macroeconómicos

  • Riesgo Crédito

    • Asunciones

    • Impacto en el  P&L

    • Deterioro de las pérdidas en defaults nuevos

    •  y viejos

    • Impacto en la exposición 

    • Impacto en la pérdida esperada 

    • Riesgo contraparte

  • Riego de Mercado, pérdida por s riesgo de contraparte y CVA

  • Net Interest Income (NIII)

    • Impacto en el P&L

  • Riesgo de Conducta y Riesgo Operacional

  • Intereses no financieros y gastos

  • Ejercicio 76: Metodología de Riesgo Global de stress testing

 

CCAR USA

 

Módulo 35: Dodd Frank Act Stress Test USA

 

  • Metodología Analítica

  • Definición CCAR

  • Proyecciones del Balance

  • Net Income

  • RWAs

  • Capital Regulatorio

  • Modelo de proyección de pérdidas en los préstamos por categorías

  • Modelo de proyección de pérdidas

  • Loans Held for Sale or Measured under the Fair-Value Option

  • Trading and Private Equity

  • Securities

  • Largest Counterparty Default

  • Pérdidas vinculadas al riesgo operacional

  • Mortgage Repurchase Losses

  • Modelo de Net Revenue

  • Modelo de proyección del Balance y RWAs

  • Modelo de proyección de ratios de capital, net income y asunciones de las provisiones 

  • Escenarios macroeconómicos del Supervisor

  • Resultados recientes en Bancos de Estados Unidos

​

Módulo 36: Capital y TLAC

 

  • Instrumentos de Capital

  • Definición del  Capital CET 1

  • Definición e instrumentos en el Capital Tier 1

  • Definición e instrumentos en el Capital Tier 2

  • Productos Híbridos y regulación

  • El Nuevo Total-Loss Absorbing capacity (TLAC)

    • Entidades financieras G-SIBs y Non-G-SIBs

    • Propuesta de Enfoque Tier 2 Deductions

    • Requerimientos mínimos del TLAC

  • Contigent Convertibles CoCos

    • Regulación Basilea IV

    • Ventajas e inconvenientes

  • Bonos Bail In

  • Bail in en la Unión Europea

​​RISK APPETITE

 

Módulo 37: Risk Appetite Framework

 

  • ¿Porqué del Risk Appetite en una entidad financiera?

  • Aspectos Regulatorios Basilea IV

  • Principios de una metodología efectiva de Risk Appetite

  • Definiciones y análisis:

    • Risk appetite framework

    • Risk Appetite Statement

    • Risk Tolerance

    • Risk Capacity

    • Risk Profile

    • Risk Limits

  • Roles y Responsabilidades del Consejo, CEO, CRO y CFO

  • Living will y Recovery Plan

  • Convergencia y Alineación de objetivos del plan estratégico de negocios y el Risk Appetite

​

Módulo 38: Risk Appetite en Riesgo Operacional (RO) y Riesgo Reputacional

 

  • Risk Appetite Statement en riesgo operacional

  • Estimación de la tolerancia al riesgo 

  • Evaluaciones de riesgo y control

  • Riesgo Residual

  • RCSA Scores

  • Control del risk appetite

  • KRI, KPI y KCI, umbrales y critical values

  • Análisis de escenarios en riesgo operacional

  • Risk Appetite Statement en riesgo reputacional

  • KRIs y KPIs en el riesgo reputacional

 

Módulo 39:  Risk Appetite en Riesgo de Mercado

 

  • Líneas de reporting en el riesgo de mercado

  • Líneas de defensa

  • Metodología Botton-up o top down

  • Risk Appetite y capital económico en riesgo de mercado

  • Tipología de métricas

  • Stop-Loss límites

  • Gestión de límites

  • Gestión del riesgo de mercado

  • Asignación del capital

  • Risk Appetite Statement en riesgo de mercado

  • Integración del Market Risk Appetite en las unidades de negocio

  • Análisis de escenarios

  • Stress Testing riesgo de mercado

 

Módulo 40: Risk Appetite en Riesgo de Crédito

 

  • Métricas de Risk Appetite

    • Exposición

    • PD y Matrices de transición

    • LGD

    • Capital económico

  • Complejidad de las correlaciones de default

  • Asignación de capital

  • Límites de exposición en el tiempo

  • Apetito por la financiación

  • Gobernanza del riesgo de crédito

  • Admisión, Seguimiento y recobro

  • Risk Appetite Statement en riesgo crédito

  • Integración del Credit Risk Appetite en las unidades de negocio

  • Análisis de escenarios

  • Stress Testing de riesgo de crédito

​

Módulo 41: Risk Appetite en riesgo de liquidez e IRRBB

 

  • Risk Appetite en Riesgo de Liquidez

  • Risk Appetite en el ILAAP (Proceso de autoevaluación de liquidez)

  • Liquidity risk statement – Enfoque de límite de tolerancia

  • Liquidity risk statement – scenario-based approach 

  • Reserva de Liquidez

  • Decisión entre un buffer o una reserva

  • Risk Appetite en IRRBB

  • Risk Appetite en Basilea IV

  • Risk Appetite y límites en el IRRBB

​

Módulo 42: Límites de Riesgo y Concentración

 

  • ¿Porqué establecer límites de riesgo?

  • Análisis del Capital económico de riesgos financieros

  • Técnicas de agregación por unidad de negocio, sector y región        geográfica

  • Establecimiento de límites de capital económico

  • Riesgo y Rendimiento para establecer límites

  • Técnicas de límites de Concentración Individual y Sectorial

  • Reporting de límites

 

Módulo 43: Risk Appetite Statement y Stress Testing

 

  • Principios de Efectivad del RA Statement

  • Establecimiento de Límites y Métricas:

  • KPIS y KRIS

  • Análisis del ROE en la entidad financiera y en las unidades de negocio​

  • Wide Stress tests

  • Stress Testing Regulatorio

  • Límites en los Risk Weight Assets

  • Planificación de capital

  • Capital Económico y Regulatorio

  • Riesgo de Concentración Individual

  • Riesgo de Concentración Sectorial

  • Riesgo de Concentración de carteras con alto riesgo

  • Pérdidas Esperadas e Inesperadas

  • Riesgo de Negocio

  • Riesgo de Conducta

  • Riesgo Reputacional

  • Posición de Liquidez NSFR y LCR

  • Ratio de Aplancamiento

  • RAROC

  • Diferencia entre límites de Risk Appetite y tradicionales

  • Mejores prácticas en RA Statement

  • Monitorización y Validación del Risk Appetite

  • Ejercicio Global 77: Stress Testing, Capital Económico Global  y Risk Appetite:

  • Estimación de capital por riesgo crédito, mercado, contraparte, tipo de interés, operacional, negocio y concentración.

  • Ejercicio de Límites

  • Cuadro de mando con el ratio de aplancamiento, ratios de liquidez regulatorios, KRIs, KPIS

  • Impacto del stress testing en el CET1, RWAs, P&L y Balance Financiero en 12 trimestres

​

RENTABILIDAD AJUSTADA AL RIESGO

​

Módulo 44: Medidas de Rentabilidad y Planificación estratégica 

 

  • Definición ROE

  • Metodología ROE

  • Net Interest Income

  • Net Interest Margin

  • Coste del Riesgo

  • NPL cobertura de riesgos

  • Ratio de Eficiencia

  • Definición del Risk Adjusted Performance metrics (RAPM)

    • Coste de Capital

    • RAR

    • RAROC

    • RORAC

    • RARORAC

    • RORWA

    • Hurdle rate

    • CAPM

    • Ventajas e inconvenientes de los RAPM

    • Beneficio Económico

    • RAPMs para nuevos negocios

    • RAPMs para inversiones

    • RAPMs para unidades de negocio

    • Coste total de riesgo TCR

    • Beneficio operativo y crecimiento

    • Eficiencia operativa

    • Efectividad de la originación

    • Eficiencia de capital

    • RAPM ligado a los accionistas

  • Planificación estratégica

    • Proceso de planificación e implantación

  • Asignación de capital

    • Capital Budgeting

    • Optimización de Portfolio

    • KPIs de capital

  • Ejercicio Global 78: Estimación del Hurdle Rate, RAROC y RORWA en portfolio

 

CAPITAL

​

Módulo 45: Capital y TLAC

 

  • Instrumentos de Capital

  • Definición del  Capital CET 1

  • Definición e instrumentos en el Capital Tier 1

  • Definición e instrumentos en el Capital Tier 2

  • Productos Híbridos y regulación

  • El Nuevo Total-Loss Absorbing capacity (TLAC)

    • Entidades financieras G-SIBs y Non-G-SIBs

    • Propuesta de Enfoque Tier 2 Deductions

    • Requerimientos mínimos del TLAC

  • ​Contigent Convertibles CoCos

    • Regulación Basilea III 

    • Ventajas e inconvenientes

  • Bonos Bail In

  • Bail in en la Unión Europea

​

FIRM WIDE STRESS TESTING Y RISK APPETITE

​

Módulo 46: Forecasting del Balance General y Estado de Resultados

 

  • Análisis del plan de negocio

  • Calidad de los activos

  • Análisis de los activos tóxicos e iliquidos

  • Análisis del Goodwill

  • Análisis del ROE

  • Análisis del estado de resultados

  • Net Interest Income y NFCI

  • Coste del riesgo

  • Estructura de los fondos, apalancamiento, solvencia

  • Análisis externo y macroeconómico

    • Net Interest Income

    • Préstamos

    • Recursos Propios

  • Modelo de Forecasting ​del balance general

    • Variables macroeconómicas

    • Activos y Pasivos

  • Modelo de Forecasting del Estado de resultados

    • Net Interest Income

    • NFCI, NTI, Gastos operativos

    • Provisiones

  • Técnicas de Forecasting​

  • Revisión del Forecasting​

  • Ejercicio 79: Forecasting de la Cuenta de resultados en 3 años

  • Ejercicio 80: Forecasting del Balance General en 3 años

​

​Módulo 47: Stress Testing en Balance y Estado de Resultados

 

  • Integración de riesgos

  • Metodología Firmwide Stress testing

  • Implementación del Firmwide Stress Testing 

  • Diferencias frente a EBA y CCAR

  • Balance General Estático vs Balance General Dinámico

  • Aplicación  y Diseño de Escenarios

  • Integración de riesgos financieros

  • Riesgo de Contagio

  • Riesgo de Liquidez

  • Análisis de Redes

  • Modelos Gráficos Probabilistas

  • Redes Bayesianas

  • Capital disponible

  • Acciones en la gestión

    • Ratio del balance general 

  • Ejercicio Global 81: Stress Testing Avanzado en SAS, R, Pyhton, Excel con VBA y Gephi, incluye: 

  • Risk Appetite

  • Risk Appetite Statement

  • Plan de Negocios

    • Forecasting de la Cuenta de resultados en 3 años

    • Forecasting del Balance General en 3 años

  • Planificación de capital 

  • Aplicación de Escenarios y Shocks Externos

  • Análisis de redes de principales variables 

  • Modelo Gráfico Probabilista de Stress Testing 

  • Stress Testing y capital riesgo crédito Consumo y Empresas

  • Stress Testing y capital riesgo de contraparte

  • Stress Testing y capital por riesgo de tipo de interés

  • Stress Testing y capital riesgo operacional

  • Stress Testing y capital riesgo mercado

  • Stress Testing riesgo de liquidez

  • Stress Testing riesgo de conducta y reputacional

  • Firm Wide Stress Testing

  • Revisión del Impacto en: 

    • Capital CET1, capital regulatorio y RWAs

    • ​Balance General

    • Estado de Resultado P&L

    • EVE y NII

    • Riesgo de Concentración sectorial e individual

    • Exceso de límites

    • Ratios de liquidez LCR y NSFR

    • Buffer de Liquidez

    • Cálculo de tasa de apalancamiento

    • KPIs de Negocio y critical values

    • KRIs y principales critical values

    • Estimación de RAPMs

    • Métricas de Rentabilidad

  • Cuadro de Mando en Excel

​

MODULE 48 — AI-Driven Risk Appetite Framework

​

From Static Limits to Dynamic Risk Appetite

Los marcos tradicionales de Risk Appetite suelen basarse en límites definidos con información histórica y revisiones periódicas. Este módulo introduce metodologías de inteligencia artificial capaces de transformar el RAF en un sistema dinámico que incorpore cambios en el entorno macroeconómico, comportamiento de clientes, concentración de riesgos y evolución de los principales indicadores del banco.

Principales contenidos

  • Risk Appetite Framework.

  • Risk Capacity.

  • Risk Appetite.

  • Risk Tolerance.

  • Risk Limits.

  • Risk Appetite Statements.

  • Key Risk Indicators.

  • Early Warning Indicators.

  • Dynamic thresholds.

  • Predictive risk indicators.

  • Machine Learning for Risk Appetite.

  • Classification and anomaly detection.

  • Random Forest.

  • XGBoost.

  • Isolation Forest.

  • SHAP explainability.

  • Risk limit calibration.

  • Forward-looking Risk Appetite.

  • Risk Appetite dashboards.

  • Integration with ICAAP and strategic planning.

đŸ§ª Exercise 82 — AI Dynamic Risk Appetite Dashboard

El participante desarrollará un sistema de Risk Appetite dinámico que analice simultáneamente:

CET1 + NPL + Cost of Risk + LCR + Market Risk + Concentration + Profitability

Mediante:

  • XGBoost.

  • Isolation Forest.

  • SHAP.

  • Dynamic thresholds.

el sistema detectará automáticamente deterioros y clasificará la posición del banco en:

đŸŸ¢ Normal
đŸŸ¡ Early Warning
đŸŸ  High Risk
đŸ”´ Risk Appetite Breach

El ejercicio mostrará cómo los límites pueden adaptarse al deterioro o mejora del entorno económico.

 

MODULE 49 — Artificial Intelligence for Capital Planning & Capital Adequacy

 

Predicting Capital Needs Before They Materialise

La planificación de capital suele apoyarse en proyecciones deterministas o escenarios limitados. Este módulo introduce modelos predictivos y simulaciones avanzadas para estimar de forma dinámica la evolución del capital y anticipar posibles vulnerabilidades.

Principales contenidos

  • Capital adequacy.

  • CET1, Tier 1 and Total Capital.

  • RWA projections.

  • Economic Capital.

  • Regulatory Capital.

  • ICAAP.

  • Capital planning.

  • Capital buffers.

  • Management buffers.

  • Capital consumption.

  • Credit risk capital.

  • Market risk capital.

  • Operational risk capital.

  • Machine Learning for capital forecasting.

  • Gradient Boosting.

  • Neural Networks.

  • Time-Series Machine Learning.

  • Quantile Regression.

  • Monte Carlo simulation.

  • Capital uncertainty.

  • Capital-at-Risk.

  • Probability of capital breach.

đŸ§ª Exercise 83 — AI Capital Forecasting & Capital-at-Risk

Construcción de un modelo que proyecte:

CET1 Ratio

a partir de:

  • GDP.

  • Unemployment.

  • Interest rates.

  • Credit growth.

  • NPL.

  • PD.

  • LGD.

  • NII.

  • Market losses.

  • Operational losses.

Se compararán:

  • Regression.

  • XGBoost.

  • Neural Networks.

  • Monte Carlo.

El sistema estimará además:

Probability(CET1 < Management Buffer)

y calculará un Capital-at-Risk bajo diferentes horizontes temporales.

 

MODULE 50 — AI-Powered Stress Scenario Generation

From Predefined Scenarios to Intelligent Scenario Engines

​

Los ejercicios tradicionales de stress testing suelen partir de un número reducido de escenarios previamente definidos. La inteligencia artificial permite generar miles de escenarios coherentes, identificar combinaciones extremas de variables y descubrir vulnerabilidades que podrían no aparecer en escenarios diseñados manualmente.

Principales contenidos

  • Stress Testing Framework.

  • Baseline and adverse scenarios.

  • Scenario severity.

  • Historical scenarios.

  • Hypothetical scenarios.

  • Macroeconomic scenario generation.

  • VAR.

  • Bayesian VAR.

  • Local Projections.

  • Monte Carlo.

  • Machine Learning scenario generation.

  • Clustering.

  • Autoencoders.

  • Generative models.

  • Conditional scenario generation.

  • Tail scenarios.

  • Extreme Value Theory.

  • Scenario plausibility.

  • Scenario coherence.

  • AI scenario ranking.

  • Scenario narratives using Generative AI.

đŸ§ª Exercise 84 — AI Stress Scenario Generator

El participante desarrollará un motor capaz de generar miles de combinaciones de:

GDP + Inflation + Unemployment + Interest Rates + FX + Equity + Credit Spreads + Real Estate

Los escenarios serán clasificados según:

  • Severity.

  • Probability.

  • Macroeconomic consistency.

  • Capital impact.

Mediante técnicas de clustering y Machine Learning, el sistema identificará automáticamente escenarios como:

Stagflation Scenario

Financial Crisis Scenario

Liquidity Shock

Sovereign Stress

Geopolitical Shock

Cada escenario será posteriormente traducido a una narrativa utilizando Generative AI.

 

MODULE 51— AI Reverse Stress Testing & Vulnerability Discovery

Finding the Scenario That Breaks the Bank

​

El Reverse Stress Testing parte de una pregunta diferente al stress testing tradicional: en lugar de preguntar qué impacto tiene un escenario determinado, busca descubrir qué combinación de acontecimientos podría llevar a la entidad a superar sus límites de riesgo o capital.

La inteligencia artificial permite explorar millones de combinaciones y encontrar escenarios extremos de forma mucho más eficiente.

Principales contenidos

  • Reverse Stress Testing.

  • Failure thresholds.

  • Capital breach.

  • Liquidity breach.

  • Risk Appetite breach.

  • Non-linear stress relationships.

  • Scenario optimisation.

  • Bayesian optimisation.

  • Genetic Algorithms.

  • Machine Learning surrogate models.

  • Neural Networks.

  • Scenario search.

  • Sensitivity analysis.

  • Feature importance.

  • SHAP.

  • Tail-risk identification.

  • Vulnerability mapping.

  • Management actions.

  • Recovery indicators.

đŸ§ª Exercise 85 — AI Reverse Stress Testing Engine

El participante definirá como objetivo:

CET1 < 9.5%

El motor deberá encontrar automáticamente qué combinación de:

  • GDP decline.

  • Unemployment increase.

  • Interest-rate shock.

  • Credit-spread widening.

  • Real-estate decline.

  • PD deterioration.

  • LGD deterioration.

  • Deposit outflows.

provoca el incumplimiento del límite.

Se utilizarán:

  • Bayesian Optimisation.

  • Genetic Algorithms.

  • XGBoost surrogate models.

  • SHAP.

El sistema identificará posteriormente cuáles son las variables responsables del mayor deterioro del capital.

 

MODULE 52 — Integrated AI Risk Appetite, Capital & Stress Testing Decision Engine

​

From Risk Measurement to Strategic Decision-Making

El último módulo integra Risk Appetite, Stress Testing y Capital Planning en un único sistema de decisión.

El objetivo es pasar de tres procesos tradicionalmente separados a una arquitectura capaz de analizar continuamente cómo una modificación del negocio, del entorno económico o de los límites internos afecta simultáneamente a riesgo, rentabilidad y capital.

Principales contenidos

  • Integrated Risk Management.

  • Risk Appetite and Capital Planning integration.

  • ICAAP integration.

  • Stress Testing integration.

  • Strategic planning.

  • Balance-sheet optimisation.

  • Risk-adjusted profitability.

  • RAROC.

  • Economic Capital.

  • Capital allocation.

  • Portfolio optimisation.

  • AI-assisted management actions.

  • Scenario comparison.

  • Dynamic Risk Appetite.

  • Capital optimisation.

  • Multi-objective optimisation.

  • Explainable AI.

  • Generative AI for management reporting.

  • AI decision-support systems.

  • Board and Risk Committee reporting.

đŸ§ª Exercise 86 — AI Bank Management Decision Lab

El participante trabajará con un banco simulado que debe decidir entre distintas estrategias:

Increase Lending

Reduce Credit Risk

Increase Liquidity Buffer

Reduce Concentration

Raise Capital

Reprice Loans

Modify Portfolio Composition

Un motor de inteligencia artificial analizará cada decisión en términos de:

Profitability

Risk Appetite

Expected Loss

RWA

Capital

CET1

El sistema recomendará combinaciones de acciones utilizando:

  • Machine Learning.

  • Monte Carlo.

  • Multi-objective optimisation.

  • SHAP explainability.

Finalmente, Generative AI generará automáticamente un:

Risk Committee Executive Report

explicando:

  • principales riesgos,

  • escenarios adversos,

  • consumo de capital,

  • breaches potenciales,

  • management actions recomendadas.

bottom of page