IRB avanzado: Gestión e Implementación de nuevas directivas
OBJETIVO
Los objetivos del curso son los siguientes:
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Explicar las recientes directivas de la UE sobre el enfoque avanzado IRB. Se analiza el impacto y coste-beneficio, de las directivas, en las entidades financieras.
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Enseñar metodologías, de vanguardia, para calibrar la PD en carteras retail y carteras Low default portfolio.
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Ofrecer un número muy importante de diferentes modelos econométricos para estimar la PD, LGD y EAD.
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Exponer los modelos de LGD en carteras Low Default Portfolio e hipotecarias.
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Se abordan temas de validación del enfoque IRB incluyendo los nuevos cambios regulatorios, explicandolos, a través de casos de estudio y metodologías alternativas de validación.
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Exponer técnicas de validación para modelos econométricos.
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Modelizar el stress testing de la PD y LGD en carteras retail asì como las matrices de transición.
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Mostrar las buenas prácticas para implementar y gestionar el enfoque IRB Avanzado en las entidades financieras.
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Orientar sobre las recientes metodologías para construir herramientas de credit scoring y credit rating.
¿QUIÉNES DEBEN ASISTIR?
Este programa esta dirigido a responsables, analistas y consultores de riesgos. Para la mejor comprensión de los temas es recomendable que el participante tenga conocimientos de estadística. El curso contiene ejercicios en SAS, R y Excel.
PRECIO DEL CURSO LIVE ONLINE (30 Horas Lectivas)
Precio: 3.900 €
El Precio incluye: Presentaciones en formato PDF y ejercicios de Excel, SAS y R.
Horarios:
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Santiago de Chile, Sao Paulo: Lunes a Viernes: 18:00 a 21:00 Hrs.
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Madrid, Barcelona: Lunes a Viernes: 19:00 a 22:00 Hrs.
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México, D.F., Lima, Quito, Bogotá, San José: Lunes a Viernes: 19:00 a 22:00 Hrs.
AGENDA IRB avanzado: Gestión e Implementación de nuevas directivas
Módulo 1: Enfoque IRB avanzado
-Entorno Actual
-Gobernanza
-Unidad de Riesgo Crédito
-Unidad de Auditoria
-Breve descripción del Reglamento de requerimientos prudenciales de la UE 575/2013
-Enfoque IRB Básico y Avanzado
-Tipología de exposiciones
-Tratamiento de las exposiciones
-Tratamiento de colaterales y garantías
-Capital Requirement Regulation (CRR)
-Cálculo de las exposiciones ponderadas por riesgo de crédito
-Requisitos Cuantitativos
-Requisitos Cualitativos
-Gestión de los modelos
-Introducción a la Validación de modelos
-Lecciones aprendidas en la implementación IRB
-Modelos IRB en el entorno actual
-Análisis de informes COREP de la UE
-Stress Testing en el enfoque IRB
-Infraestructua Tecnológica
-Caso de Estudio: Implementación de IRB en Banco Europeo
NUEVOS REQUERIMIENTOS EN LOS MODELOS IRB
Módulo 2: Nueva regulación del enfoque IRB avanzado
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Evaluación del enfoque IRB por EBA
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Principales problemas en la entrega de los informes
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Armonización de la directiva
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Nuevos requerimientos IRB
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Implementation plan and permanent partial use
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Permisos en caso del roll-out plan
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Outsourcing
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Roll-out plan
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Gobernanza interna y validación
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Independencia de la función de validación
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Frequencia de la validación
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Auditoría Interna
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Use test y experience test
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Use test
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Experience test
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Asignación de exposiciones a grados y pools
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Definición del default y la pérdida
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Diseño, detalles operativos y la documentación de los sistemas de rating
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Mapa de los sistemas de calificación
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El juicio humano
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La cuantificación del riesgo
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Data
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Margen de conservadurismo
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Long run average para PD
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Default weighted average de LGD
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Tratamiento de múltiples incumplimientos
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LGD in-default
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Gestión de colaterales
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Elegibilidad de garantes y garantías
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Asignación de las exposiciones a clases de exposición
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Exposiciones Retail
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secuenciación
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Stress tests empleado en la evaluación de la suficiencia de capital
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Integración del stress testing con el riesgo y el capital
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Procesos de gestión
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Cálculo del requerimiento de los fondos propios
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Effective maturity (M)
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Estimación del IRB shortfall
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Mantenimineto de los datos
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Calidad del dato
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Infraestructura IT
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Requerimiento para exposiciones tipo equity bajo el enfoque de modelos internos
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Modelos internos para exposiciones tipo equity
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Observaciones no superpuestas
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Gestión de cambios en los sistemas de rating
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Análisis Coste-Beneficio de la nueva directiva
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Impacto de las nuevas metodologías IRB
HERRAMIENTAS DE CREDIT SCORING
Módulo 3: Credit Scoring cartera Minorista
-Diseño y Construcción de Modelos de Credit Scoring
-Análisis Univariante -Principios del análisis univariante y tratamiento de datos
-Ejercicio 1:Análisis de la calidad del dato en SAS
-Ejercicio 2: Muestreo estratificado en SAS
-Ejercicio 3: Análisis de outliers en SAS
-Ejercicio 4: Análisis univariante en percentiles en SAS
-Ejercicio 5: Análisis univariante óptimo variable continua en Excel
-Ejercicio 6: Estimación del KS, Gini e IV de cada variable en Excel
-Ejercicio 7: Optimización de variables categóricas en SAS
-Ejercicio 8: Análisis Univariante con árboles de decisión en SPSS
-Ejercicio 9: Análisis del Weight of Evidence en Excel
Módulo 4: Modelos multivariantes
-Modelos Multivariantes y modelos de optimización
-Ejercicio 10: Análisis de Correlaciones en SAS
-Ejercicio 11: Análisis de Componentes principales en SAS
-Ejercicio 12: Regresión Logit, método stepwise en SAS
-Ejercicio 13: Prueba Multicolinealidad en regresión logística en SAS
-Ejercicio 14: Regresión Piecewise en Excel y SAS
-Ejercicio 15: Redes Neuronales: perceptron en SAS
-Ejercicio 16: Árboles de decisión CHAID en SAS
Módulo 5: Scorecard y Sistemas de Decisión
-Desarrollo y evaluación de scorecards
-Sistemas de decisión
-Optimización del CUT-OFF usando curvas ROC
-Ejercicio 17: Construcción de Tarjeta de Puntuación en Excel
-Ejercicio 18: Estimación ÓPTIMA CUT-OFF en Excel
-Ejercicio 19: Fuzzy Augmentation Reject Inference en SAS
-Ejercicio 20:Poder Discriminante del Modelo: ROC, GINI y KS en Excel
-Ejercicio 21:Pruebas de Estabilidad en Excel
-Ejercicio 22:Matriz de confusión en Excel
-Ejercicio 23:Matrices duales con dos scores en Excel
Módulo 6: Score de Comportamiento y Recobro cartera minorista
-Scoring de Comportamiento
-Collection Scoring
-Modelos Predictivos
-Regresión Acumulada Logística
-Regresión Multinomial
-Modelo de Supervivencia
-Regresión Panel Data
-Redes Bayesianas
-Redes Neuronales
-Modelos con variables macroeconómicas
-Ejercicio 24:Análisis Univariante de Score Comportamiento
-Ejercicio 25:Modelo Multivariante Score de Comportamiento en SPSS
-Ejercicio 26: Score de Comportamiento Regresión Panel Data
-Ejercicio 27: Score de comportamiento Regresión Cox
-Ejercicio 28: Redes Bayesianas en R
-Ejercicio 29: Score de Recobro en Excel y SAS
HERRAMIENTAS DE CREDIT RATING
Módulo 7: Rating SME
-Análisis de Modelos de Rating: Risk Calc Moody´s, z-score, S&P.
-Análisis de Balances Financieros y Ratios Financieros.
-Variables Cualitativas
-Definición de Default
-Horizonte Temporal
-Factores cualitativos y cuantitativos en el Rating
-Ejercicio 30: Análisis Univariante con Ratios Financieros en Excel
-Ejercicio 31: Modelo Multivariante en SAS
-Ejercicio 32: Construcción de Rating de Empresas
Módulo 8: Rating Corporate
-Factores cualitativos y cuantitativos en el Rating Corporate
-Análisis del Rating Externo
-Metodología de jerarquía experta
-Tratamiento Análisis Univariante tipo "U-Shape"
-Factores Financieros y Cualitativos
-Integración de enfoque estadístico y componentes expertos
-Rating Replica
-Ejercicio 33: Rating Corporate Multinomial en SAS
Módulo 9: Rating Soberano
-Riesgo Soberano
-Riesgo de transferencia
-Modelización Rating País
-Modelo de Rating Soberano países emergentes
-Modelo de Rating Soberano países desarrollados
-Análisis Univariante
-Shadow AR
-Modelo Multivariante Avanzado para Rating Soberano
-Ejercicio 34: Rating Soberano en SAS
Módulo 10: Rating Financiación Especializada
-Rating Project Finance: Fases y Stand Alone
-Principales variables financieras y cualitativas del proyecto
-Variables en Basilea II
-Rating Object Finance
-Rating en LBO
-Rating en embarcaciones y aerolíneas
-Rating en operadores de telecomunicaciones
-Tratamiento de Matrices y Filiales
-Ejercicio 35: Rating Project Finance en Excel
PROBABILIDAD DE DEFAULT (PD)
Módulo 11: Introducción (PD)
-Introducción a la Probabilidad de Default
-PD en Basilea II y III
-Definición de Default
-Triggers del Default
-Proceso efectivo y robusto para detectar al default
-Long run average for PD
-Defaults técnicos y filtros técnicos del default
-Modelo de datos indispensable
-Análisis Unifactorial
-Análisis Multifactorial
-Selección del Modelo
-PD Histórica
Módulo 12: Modelos Econométricos de la PD
-PD Regresión Logística
-PD Regresión COX
-PD Log-log Complementary
-PD Regresión Data Panel
-Ejercicio 36:Regresión Cox en R y SAS
-Ejercicio 37:Regresión Log-Log Complementary en SAS
Módulo 13: Calibración de la PD
-Introducción a la Calibración
-Estimación Anchor Point
-Mapping de Score a PD
-Estructura temporal de la PD
-PD Marginal
-PD Forward
-PD Acumulada
-Técnicas de Mapeo de PD´s a estructura temporal
-Añadas o cosechas de PD
-Anchor Point en Excel
-Ejercicio 38: Calibración de la PD por edad de operación en SAS
-Ejercicio 39: Calibración de PD con regresión COX en SAS
-Ejercicio 40: Calibración de PD con log-log complementary en SAS
-Ejercicio 41: Calibración de PD con modelo logístico en SAS
-Ejercicio 42: Calibración de la PD por cosecha o añada en SAS
-Ejercicio 43: Estimación de la PD Point in Time en Excel
-Ejercicio 44: Revisión de techo país, PD Mínima
Módulo 14: Calibración Avanzada de la PD
-Calibración Scaled PD
-Calibración Scaled Likelihood ratio
-Suavizamiento de las curvas de PD
-Quasi moment matching
-Ejercicio 45: Calibración de la PD usando Quasi moment matching
-Ejercicio 46: Calibración de PD usando most prudent estimation
-Ejercicio 47: Backtesting
Módulo 15: Ajuste al Ciclo Económico de la PD
-Introducción de Ajuste al Ciclo Económico
-Directivas sobre el ciclo económico en la PD
-Modelos de PD Trough The Cycle (PD TTC)
-Consideraciones del Ajuste al ciclo enfoque “Variable escalar”
-Ejercicio 48: Ajuste al ciclo para empresas en Excel y Solver.
-Ejercicio 49: Estimación PD TTC Cointregración
-Ejercicio 50: Regresión logística PD TTC en SAS
-Ejercicio 51: Modelo de Supervivencia PD TTC en SAS
Módulo 16: Escala Maestra de la PD
-Definición de Escala Maestra en Excel
-Importancia de la Granularidad
-Técnicas de Mapping de PD a Escala Maestra
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Tasas de default histórico
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Quantiles
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Acercamiento a la media
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Técnicas de Mapeo de PD´s a las estructuras temporales
-Ajuste por concentración
-Teoría de Credibilidad para validación de Escala Maestra
-Ajuste de curvas de calibración
-Curva CAP para calibración de Escala Maestra
-Ejercicio 52: de calibración de Escala Maestra usando curva CAP en Excel
-Ejercicio 53: de curvas de calibración en Matlab
Módulo 17: PD en Low Default Portfolio
-Estimación de PD sin correlaciones (D.Tasche 2005)
-Estimación de PD con correlaciones (D.Tashe 2005)
-Calibración de LDP usando Curvas CAP
-Estimación Bayesiana de PD para LDP (D. Tasche 2012)
-Correlación de defaults
-Correlación de defaults y multiperiodo
- Neutral Bayesian y Conservative Bayesian
- Ejercicio 54: Integral en SAS para estimar PD de LDP correlación
- Ejercicio 55: Calibración curva CAP Escala Maestra en Excel
- Ejercicio 56: PD Bayesiana en R
Módulo 18: Matrices de Transición y PD
-Propiedades de las matrices de transición
-Multi-year transition matrix
-Tiempo discreto
-Tiempo continuo
-Matriz Generatriz
-Exponencial de una matriz
-Método de duración
-Método Cohort
-Gestión del error
-Ejercicio 57: Ejercicio análisis y error de Matriz de transición usando enfoque cohort en SAS
Módulo 19 : Modelos Estructurales para estimar PD
-Modelo de Merton
-Probabilidad de Default física
-Modelo Black-Scholes-Merton
-Modelo Black-Cox
-Modelo Vasicek-Kealhofer
-CDS Implied EDF
-CDS Spreads
-Fair Value Spread
-Ejercicio 58: Ejercicio CDS Spread y PD en Excel
Módulo 20: Modelos de Forma Reducida para estimar la PD
-Modelos de forma reducida
-Jarrow-Turnbull Model
-Duffie y Singleton Model
-Probabilidades neutrales de default
-Conversión de intensidades de default en PDs discretas
-Ajuste de modelos de forma reducida a BBDD históricas
-Construcción de curvas de probabilidad de default
-Jump to default
-Ejercicio 59: Construcción de curvas de probabilidad de default y hazard rate en Excel y SAS
LOSS GIVEN DEFAULT LGD
Módulo 21: LGD en carteras Retail y empresas
-Definición del default
-Expected Loss y Unexpected Loss en la LGD
-LGD in Default
-Defaulted Weighted Average LGD o Exposure-weighted average LGD
-LGD para performing y no performing exposures
-Tratamiento de los colaterales en el IRB
-Enfoque Workout
-Técnicas para determinar la tasa de descuento
-Tratamiento de las recuperaciones, gastos y costes de recuperación
-Ciclos de Default
-Gastos de recuperación
-Downturn LGD en carteras de consumo
-Downturn LGD en hipotecas
-LGD en consumo
-LGD en Hipotecas
-LGD en empresas
-LGD para carteras con reposición
-Ejercicios 60:Estimación y análisis de LGD y Exp. Weighted Ave. LGD
Módulo 22: Modelos Econométricos de la LGD
-Ventajas e inconvenientes de los Modelos Predictivos de LGD
-Modelos paramétricos, no parámetricos y transformation regressions
-Tipología de Modelos Multivariantes de LGD
-Regresión Lineal y transformación Beta
-Regresión Lineal y transformación Logit
-Regresión Lineal y trasnsformación Box Cox
-Regresión Logística y Lineal
-Regresión Lógistica y no Lineal
-Censored Regression
-Generalized Additived Model
-Redes Neuronales
-Regresión Beta
-Inflated beta regression
-Fractional Response Regression
-Ejercicio 61:Regresión Logística y lineal LGD en SAS
-Ejercicio 62:Redes Neuronales LGD
-Ejercicio 63:Generalized Additived Model LGD en R
-Ejercicio 64:Beta Regression Model LGD en R y SAS
-Ejercicio 65:Censored Regression Model LGD en R
-Ejercicio 66: Inflated Beta Regression en SAS
-Ejercicio 67: Comparativo del performance de los modelos usando test de Calibración y precisión.
Módulo 23: LGD en Low Default Portfolios
-Tratamiento de la LGD en carteras Low Default portfolio (LDP)
-Problematica en carteras (LDP)
-Enfoque Market LGD
-Árboles de decisión expertos para modelizar el recovery
-Enfoque Lineal y con opciones:
-Definición: LGD, RR y CRR
-Tratamiento de colaterales
-Enfoque lineal para estimar LGD
-Enfoque con Opciones Black-Sholes para estimar LGD
-Enfoque Implied Market LGD
-Defaultable Bond
-LGD Implícita en CDS Spread
-Caso estudio 1: Enfoque econométrico en carteras LDP
-Ejercicio 68: Calibración y optimización de LGD Implícita en VBA
-Ejercicio 69: Estimación LGD usando enfoque lineal y Black-Sholes en Excel
EXPOSURE AT DEFAULT (EAD)
Módulo 24: Modelización avanzada EAD para IRB
-Directivas para la estimación del CCF
-Directivas para la estimación del CCF Downturn
-Horizonte temporal
-Transformaciones para modelizar el CCF
-Enfoques para estimar el CCF
-Enfoque Fixed Horizon
-Enfoque Cohort
-Enfoque Variable time horizon
-Modelos Econométricos
-Regresión lineal
-Regresión Hiperbólica
-Regresión Logística
-Regresión
-Modelo de intensidad para medir el retiro de líneas de crédito
Ejercicio: Modelo de regresión OLS en CCF en Excel
Ejercicio: Modelo de regresión logística del CCF en SAS
-Ejercicio 70: Comparativo del performance de los modelos de EAD
VALIDACIÓN
Módulo 25: Validación IRB Avanzado
-Principales Issues en la validación
-Como validar modelos cuantitativos
-Lecciones aprendidas en la crisis financiera sobre validación
-Gobernanza Interna
-Departamento de validación interna
-Validation Framework
-Validación de Modelos IRB
-Validación Cualitativa
-Model Design
-Data Quality
-Use Test
-Validación Cuantitativa
-Backtesting
-Poder Discriminante
-Pruebas de Estabilidad
Módulo 26: Poder Discriminante y Pruebas de Estabilidad
-Análisis del Poder Discriminante
-Kolmogorov-Smirnov
-Curva ROC
-Curva CAP
-Gini Index
-Distancia de Kullback-Leibler
-Pietra Index
-Entropía condicional
-Valor de Información
-Técnica de Bootstrapping
-Jackknifing
-Indice de estabilidad
-Ejercicios 71:Estimación de: KS, CIER, ROC y Gini del Modelo en R y SAS
-Ejercicio 72: Bootstrapping, Jackknifing e intervalos de confianza en SAS
Módulo 27: Backtesting PD
-Validación de la PD
-Backtesting PD
-Validación de Calibracion de PD
-Hosmer Lameshow test
-Normal test
-Binomial Test
-Spiegelhalter test
-Redelmeier Test
-Traffic Light Approach
-Análisis Semafórico y Cuadro de mando de la PD
-PD Stability Test
-Forecasting PD vs PD Real en el tiempo
-Validación con simulación de Monte Carlo
-Ejercicio 73: Backtesting de PD en Excel
-Ejercicio 74: Forecasting PD y PD real en Excel
-Ejercicio 75 : Validación usando Simulación de Monte Carlo
Módulo 28: Backtesting LGD
-Backtesting LGD
-Ratio de precisión
-Indicador absoluto de precisión
-Intervalos de Confianza
-Análisis de transición
-Análisis de RR usando Triángulos
-Backtesting Avanzado de LGD con enfoque vintage
-Backtesting para modelos econométricos:
-Calibración test
-T test
-Wilcoxon signed rank test
-Precision Test
-F Test
-Ansari-Bradley Test
-Ejercicio 76: Comparativo del performance de los modelos usando test de Calibración y precisión.
Módulo 29: Backtesting EAD
-Performance EAD
-R cuadrada
-Coeficiente de Pearson
-Spearman correlation
-Validación usando ROC, KS y Gini
-Ejercicio 77: Comparativo del performance de los modelos de EAD
Módulo 30: Validación alternativa
-Alternativas de validación PD
-Modelo de variable latente para estimación de la PD
-Distribución del error term
-Aplicación de redes aleatorias para Nº de Defaults
-Escenarios Sinteticos
-Escenarios Históricos
-Ejercicio 78: Validación de PD usando modelo latente
Caso de Estudio 2: Validación de migración y PD
Módulo 31: Validación de Modelos Econométricos
-Revisión de supuestos de los modelos econométricos
-Revisión de los coeficientes y errores estándar de los modelos
-Medidas de la confiabilidad del modelo
-Gestión de los errores
-No normalidad
-Heterocedasticidad
-Outliers
-Autocorrelación
-Uso de la Correlación para detectar colinealidad bivariante
-Detección de colinealidad multivariante en regresión lineal
-Detección de colinealidad multivariante en regresión logística
-Ejercicio 79:Medición de colinealidad multivariante de modelo de regresión logística y líneal
STRESS TESTING
Módulo 32: Stress Testing Riesgo Crédito I
-Directivas sobre el stress testing IRB
-Stress Testing sobre la suficiencia de capital
-Dependencia entre PD y LGD
-Escenarios Macroeconómicos de Estrés
-
Experto
-
Estadístico
-
Regulatorio
-Enfoques de tress Testing de la PD
-
Credit Porfolio View
-
Mutiyear Approach
-
Reverse Stress Testing
-
Rescaling
-
Matrices de transición
-Distribución de la LGD Downturn: Enfoque Mixtura de distribuciones
-Ejercicio 80: Stress Testing PD en Excel y SAS modelo multifactorial Credit Portfolio Views
-Ejercicio 81: Stress Testing PD en SAS enfoque Multiyear Approach
-Ejercicio 82: Stress test de PD con Matrices de Transición
-Ejercicio 83: Stress test de PD enfoque Reverse Stress Testing
-Ejercicio 84: Distribución de LGD Downturn: Enfoque Mixtura de distribuciones