top of page
Quantum Machine Learning

Día 1: Computación Cuántica y algoritmos 

 

  • Futuro de la computación cuántica en los seguros

  • ¿Es necesario saber mecánica cuántica ?

  • Aplicaciones y hardware de QIS

  • Operaciones cuánticas

  • Representación de Qubit

  • Medición

  • Superposición

  • Multiplicación de matrices

  • Operaciones de Qubits

  • Múltiples Circuitos cuánticos

  • Entanglement

  • Algoritmo de Deutsch

  • Transformada cuántica de Fourier y algoritmos de búsqueda

  • Algoritmos híbridos cuánticos-clásicos

  • Quantum annealing, simulación y optimización de algoritmos

  • Algoritmos cuánticos de machine learning

  • Ejercicio 1: Multiejercicios de operaciones cuánticas 

Día 2: Introducción a la mecánica cuántica

  • Teoría de la mecánica cuántica

  • La función de onda

  • La ecuación de Schrödinger

  • La interpretación estadística

  • Probabilidad

  • Normalización

  • Impulso

  • El principio de incertidumbre

  • Herramientas Matemáticas de la Mecánica Cuántica

  • El espacio de Hilbert y las funciones de onda

  • El espacio vectorial lineal

  • El espacio de Hilbert

  • Dimensión y bases de un Espacio Vectorial

  • Funciones cuadradas integrables: funciones de onda

  • Notación de Dirac

  • Operadores

  • Definiciones generales

  • Adjunto hermitiano

  • Operadores de proyección

  • Álgebra del conmutador

  • Relación de incertidumbre entre dos operadores

  • Funciones de los Operadores

  • Operadores Inversos y Unitarios

  • Eigenvalues and Eigenvectors de un operador

  • Transformaciones unitarias infinitesimales y finitas

  • Matrices y Mecánica Ondulatoria

  • Mecánica de matrices

  • Mecánica Ondulatoria

  • Ejercicio 2: Multiejercicios de mecánica cuántica 

Día 3: Quantum Computing 

 

  • Programación cuántica​

  • Proveedores de soluciones

    • IBM Quantum Qiskit

    • Amazon Braket 

    • PennyLane  
    • Cirq 

    • Quantum Development Kit (QDK) 

    • Quantum clouds 

    • Microsoft Quantum 

    • Qiskit

  • Principales Algoritmos

    • Algoritmo de Grover

    • Algoritmo de Deutsch-Jozsa

    • Algoritmo de Fourier Transform

    • Algoritmo de Shor

  • Quantum annealers 

  • D-Wave implementation 

  • Implementación de Qiskit

  • Ejercicio 3: Circuitos cuánticos, Simulación de algoritmo Grover, Fourier Transform y Shor

 

Día 4 y 5: Implementación cuántica en las entidades financieras

 

  • Modelos de Quantum Machine Learning hibrido 
  • Quantum principal component analysis
  • Quantum K-means
  • Clustering with aquantum annealer
  • Quantum support vector machine
  • Variational quantum algorithms (VQAs)
  • Quantum neural networks
  • Quantum feed forward neural networks
  • Quantum autoencoder 
  • Quantum Boltzmann machine
  • Quantum LSTM
  • Quantum convolutional neural networks
  • Quantum generative adversarial networks
  • Ejercicio 4: Credit Scoring Quantum Support Vector Machine
  • Ejercicio 5: Credit Scoring Quantum Convolutional neural network
  • Ejercicio 6: Forecasting Quantum LSTM

Quantum Machine Learning

€3,000.00Precio
Impuesto excluido
  • La computación cuántica aplica los fenómenos mecánicos cuánticos. A pequeña escala, la materia física exhibe propiedades tanto de partículas como de ondas, y la computación cuántica aprovecha este comportamiento utilizando hardware especializado. La unidad básica de información en la computación cuántica es el qubit, similar al bit en la electrónica digital tradicional. A diferencia de un bit clásico, un qubit puede existir en una superposición de sus dos estados "básicos", lo que significa que se encuentra en ambos estados simultáneamente.

    Se exponen entre otros temas:  la computación cuántica, circuitos cuánticos, importantes algoritmos cuánticos,