Objetivo: Mostrar al participante como construir un credit scoring utilizando Python
-Desarrollo de Credit Scoring
-Definición de variable objetivo
-Tratamiento de datos
-Muestra y Segmentación
-Horizonte temporal
-Punto de observación y desempeño
-Análisis Univariante
-Ejercicios :
1.-Análisis univariante percentiles
2.-Análisis univariante óptimo
3.-Estimación del KS, Gini e IV por variable
4.-Estimación Weight of Evidence WOE
5.- Modelos multivariantes:
-Regresión Logística
-Redes Neuronales
-Support Vector Machine
6.-Estimación del Scorecard

Credit Scoring en Python

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